人工智能研究前沿识别与分析:基于主要国家（地区）对比研究视角

发布时间：2021-02-27 02:35

　　[目的/意义]随着新一轮人工智能研究热潮的兴起,世界主要发达国家率先将发展人工智能作为国家重大战略抓紧规划。因此识别并分析主要国家（地区）人工智能的研究前沿,可以发掘它们的侧重方向、领先优势、协作关系,为科技政策制定提供数据支撑与决策参考。[方法/过程]以WoS核心合集为数据源,按照主题分类采集人工智能研究的文献数据,清洗与区分后,利用Kleinberg突变检测算法、内容分析、术语相似度等方法进行主要国家（地区）研究前沿的识别与分析。[结果/结论]通过对突变术语的检测和分析,发现主要国家（地区）研究前沿及侧重从内容到时间分布上都呈现出与各自经济水平密切相关的特点;通过与全球整体研究前沿进行对比,判别出在引领、同步与追赶全球趋势过程中所处的不同位置及其发展走向;基于突变术语相似度计算方法揭示出各主要国家（地区）之间研究前沿的相似性特征及其隐含的合作关系。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源及处理
    1.2 研究方法及工具
2 研究结果与综合分析
    2.1 发文总量的国家（地区）分布
    2.2 各国（地区）研究前沿及其演化过程分析
    2.3 各国（地区）研究前沿与全球整体研究前沿对比分析
    2.4 各主要国家前沿研究的相似性分析
        2.4.1 研究前沿的相似性计算
            1)第一类,相似度≥0.25的国家组合:
相似度≥0.17:">            2)第二类,0.25>相似度≥0.17:
相似度≥0.11:">            3)第三类,0.17>相似度≥0.11:
相似度≥0）:">            4)第四类,低于平均水平的国家合作组合（0.11>相似度≥0）:
        2.4.2 各国（地区）研究前沿相似度特征
3 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]英美发展人工智能的战略举措及对我国的启示[J]. 方晓霞.  发展研究. 2018(04)
[2]主要国家人工智能战略研究与启示[J]. 肖翔,赵辉,韩涛.  高技术通讯. 2017(08)
[3]全球人工智能发展动态[J]. 王德生.  竞争情报. 2017(04)
[4]全球人工智能发展动态浅析[J]. 张彦坤,刘锋.  现代电信科技. 2017(01)
[5]基于突变检测的主题突变分析研究[J]. 王梦婷.  情报科学. 2016(12)
[6]基于突变检测的国际技术创新研究热点和趋势分析[J]. 吴静,刘瑞,王文亮,张冬平.  技术经济. 2016(05)
[7]基于科技文献中词语的科技发展监测方法研究[J]. 魏晓俊.  情报杂志. 2007(03)



本文编号：3053549