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面向新型人工智能系统的建模与仿真技术初步研究

发布时间:2021-02-28 15:30
  简要解读了正在飞速发展中的"新互联网+大数据+人工智能+"时代,阐释了新型人工智能系统的内涵和体系架构。提出面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的含义,探讨了新型人工智能系统仿真对建模与仿真技术的新挑战。提出面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的研究内容与给出作者团队的初步研究成果,包括面向新型人工智能系统的建模理论与方法;智能仿真计算机、智慧云仿真及智能仿真硬/软件等智能仿真支撑系统技术,及智能仿真系统应用工程技术,简要介绍了基于智能仿真的几类人工智能应用系统范例(如智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业等)。提出发展面向新型人工智能系统的建模与仿真技术的建议。 

【文章来源】:系统仿真学报. 2018,30(02)北大核心

【文章页数】:14 页

【参考文献】:
期刊论文
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[3]云制造中的制造能力服务形式化描述方法[J]. 肖莹莹,李伯虎,柴旭东,公静.  系统仿真学报. 2015(09)
[4]基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法[J]. 刘博元,张凌宇,范文慧,曲慧杨,侯宝存.  计算机系统应用. 2014(05)
[5]一种面向共享内存环境的高性能HLA/RTI原型系统[J]. 张智慧,李伯虎,柴旭东,黄继杰,侯宝存,杨晨.  系统仿真学报. 2014(02)
[6]城市交通干线绿波带全局优化方法[J]. 胡霆,王景成,赵广磊,苗浩轩,董振江,张震玮,何军,付强.  计算机与应用化学. 2012(10)
[7]面向云仿真的层次化仿真服务描述框架[J]. 李潭,李伯虎,柴旭东.  计算机集成制造系统. 2012(09)
[8]复杂系统中定性定量集成建模技术研究[J]. 范帅,李伯虎,柴旭东,侯宝存,李潭.  系统仿真学报. 2011(10)
[9]定性定量集成模型的求解技术研究[J]. 范帅,李伯虎,柴旭东,黄晓冬.  系统仿真学报. 2011(09)
[10]复杂产品多学科虚拟样机元建模框架[J]. 李潭,李伯虎,柴旭东,燕雪峰.  计算机集成制造系统. 2011(06)



本文编号:3056059

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