人工智能技术驱动设计创新——以渐冻症患者辅助产品为例

发布时间：2021-02-28 11:11

　　人工智能技术（Artificial Intelligence）从诞生至今日趋成熟,在更加专业化的健康医疗产业产生了极大的推动作用,特别是在疑难杂症的攻克上提供了更多的可能性。设计作为一个整合创新的方法,从技术角度切入,发掘需求,可以更好地帮助技术人员解决实际问题。文中在包容性设计的指导下,通过对肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）患者的日常生活和康复过程研究,从病患的需求出发,整合人工智能技术,针对渐冻症患者的需求提出创新性的解决方案。在新的语境下,设计更为关注需求的转换,逐渐从"为大众-普遍性"转变"为小众-针对性",技术驱动、设计整合的创新路径不但能够更好地解决医疗行业面临的问题,还能够为设计的发展提供新的机遇。 

【文章来源】：机械设计. 2019,36(S2)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 前沿人工智能技术应用的发展
2 渐冻症患者的需求
    2.1 渐冻症患者日常生活中的诉求
    2.2 辅助渐冻症患者的前端与后端技术
3 渐冻症患者辅助产品设计创新
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于脑电波信号的智能小车控制设计[J]. 焦炳豪,郭绍星,倪晓昌,丁学文,杨旭.  智能计算机与应用. 2017(04)
[2]北京市“渐冻症”发病率及影响因素分析研究[J]. 周晟瀚,钱思霖,常文兵,王丽平.  临床医学研究与实践. 2017(16)
[3]日本研究者揭示渐冻症发病机制[J].   中医临床研究. 2011(24)

博士论文
[1]面向重度残疾人的脑机接口功能辅助研究[D]. 张瑞.华南理工大学 2016

硕士论文
[1]基于脑电波信号的身份识别技术[D]. 夏立文.北京邮电大学 2011
[2]基于脑电波与眨眼的驾驶员疲劳模拟实验研究[D]. 殷艳红.同济大学 2008



本文编号：3055768