中医在人工智能时代的挑战与经方智能化研究思路

发布时间：2021-03-26 08:57

　　文章分析了人工智能（AI）时代中医药的三大机遇和两大瓶颈,认为AI有望在人才培养、疗效评价、疾病预测等方面助力中医发展,而标准化缺失及基础数据不足是中医智能化发展过程中所面临的巨大挑战。经方基于其标准化的理论特点而具有智能化属性,或为AI时代中医的突破口。文章还根据经方的"首辨六经归属,次辨病机方证,预测病传规律"三大临证思维路径,提出了一种复合算法结构的"经方AI辨证处方及病传预测模型"研究思路,其基于"分类-ANN-预测"三大算法,或可为临床决策提供智能化参考。 

【文章来源】：中华中医药杂志. 2019,34(02)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
AI可助力中医迅速发展
    1. AI有望缩短中医人才培养周期
    2.AI或可实现中医疗效评价客观化
    3.AI或将实现疾病发展规律预测
中医智能化的挑战
    1. 标准化的缺失
    2. 基础数据不足
经方是中医智能化的突破口
    1.经方理论的标准化特点
    2. 经方临证思维路径
        2.1 首辨六经归属
        2.2 次辨病机方证
        2.3 预测病传规律
    3. 经方智能化的思路与方法
        3.1 六经分证的辨证模型研究思路
        3.2 方证辨识的辨证模型研究思路
        3.3 病传规律的预测模型研究思路


【参考文献】：
期刊论文
[1]肺癌化疗前后血糖水平及中医证候演变的数据挖掘研究[J]. 刘哲,赵宇明,苏群,徐晓新,隋芯,杨林,金钟正.  肿瘤药学. 2018(02)
[2]人工智能与中医智能化[J]. 黄欣荣,钟平玉,马纲.  中医杂志. 2017(24)
[3]从经方理论特点探讨中医标准化的新思路[J]. 林树元,朱文佩,曹灵勇.  中医杂志. 2017(24)
[4]经方医学理论源流发展述略[J]. 林树元,徐玉,曹灵勇,柴可夫.  中华中医药杂志. 2017(11)
[5]从AlphaGo人机围棋大战解读人工智能技术[J]. 宫书畅.  电子制作. 2017(16)
[6]基于中医处方智能分析系统的吕仁和治疗慢性肾炎1例量化研究[J]. 黄苗,肖永华,刘晓峰,王世东,申颖.  中国中医药信息杂志. 2016(10)
[7]基于BP神经网络的中医辨证模型构建方法探讨[J]. 徐亮,陈守强,侯建辉,毕文霞,袁锋.  世界中医药. 2016(02)
[8]基于BP神经网络的高血压中医证候与危险分层关系研究[J]. 覃裕旺,张爱珍,岳桂华,朱志华,温宗良.  中国中医基础医学杂志. 2013(04)
[9]基于BP神经网络的高血压病中医证候与分级关系建模研究[J]. 岳桂华,温宗良,杨靖,朱志华.  中国中医基础医学杂志. 2012(03)
[10]名老中医经验继承研究现状及“中医处方智能分析系统”应用前景[J]. 肖永华.  中国中医药信息杂志. 2010(05)



本文编号：3101332