人工智能驾驶技术商业化研究

发布时间：2021-04-10 04:18

　　随着当今全球人工智能技术的发展,国内外当前已经有越来越多的企业研制出“人工智能驾驶汽车”,且已经通过多次实现实际路段的测试,而中国在这次工业科技革命中,也同时涌现出一批企业,他们的脱颖而出,使得全球业界内外看到了来自中国企业从原先的模仿创新逐渐转变为自主创新的技术革命。而这种自主创新不仅仅是在技术上,更出现在商业化的探索过程中。本文是在对人工智能驾驶汽车国内、国外的发展现状、发展趋势、商业化环境分析的基础上,探讨了互联网企业在人工智能驾驶汽车技术商业化方向、商业模式及创新上的问题,通过以D厂公司为例,对人工智能驾驶汽车技术商业化的创新途径和方向进行了分析、研究。在研究本企业商业化、商业模式创新途径的同时,也为同类型企业提供了参考建议。论文在对技术商业化理论、互联网商业模式理论、平台化、创新的市场发展理论等知识进行梳理的同时,也对人工智能驾驶汽车技术商业模式的现状展开了详尽的分析。 

【文章来源】：首都经济贸易大学北京市

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

D厂与谷歌的同属平台化竞争者分析图

人工智能驾驶汽车可以帮助老年人、残疾人出行。例如盲人搭乘人工智能驾驶汽车方便的出行。（5）减少温室气体排放人工智能驾驶汽车通过制动及加速等方面的优化，可有助于提高燃油效率、减少尾气排放，进而降低汽车的温室气体排放。（6）更短的通勤时间和更少的花费像北京、上海这样的城市，常住人口已经达到上千万，这样的城市街道在工作日上下班时间会出现各种各样的车辆像停车场一样分布在主要路段上，上班族又不得不每天加入到拥挤的交通环境去工作，随着城市化人口的增长，政府需要对空间利用做出更智慧的规划，在人工智能驾驶技术逐渐成熟时，这样的技术可以对人们的生活进行改善，提升城市的生活质量的方式就是大大提高城市上班族的通勤效率，降低通勤所使用的时间，人工智能驾驶会是令人们上下班的道路变得更为便捷，同时结合共享出行的方式，也能够降低人们出行的平均费用。6.4.2 构建人工智能驾驶技术平台型商业化价值链

图 6-4 D 厂人工智能驾驶技术平台化商业模式架构图本章主要提出对 D 厂人工智能驾驶技术商业化的对策建议，建议 D 厂主导构建人工智能驾驶汽车的生态系统，推动企业间对智能驾驶技术的科研成果分享，尝试探讨 D厂人工智能商业化模式的创新途径，进一步提出“逆向”化的人工智能驾驶技术商业化价值链，通过提出 D 厂人工智能驾驶技术的平台化商业模式进行本文的商业化研究小结，同时提出随着人工智能驾驶技术的发展，其终会成为重要技术资源，这种资源的商业化可以创造出更多创新的大体量商业规模、高毛利的盈利模式。未来的互联网顶级企业一定是能提供更为完整的基础设施的公司，D 厂未来人工智能驾驶技术商业化短期商业化模式可以是利用现有的广告业务优势稳定住行业格局，长期发展看，D 厂通过建立loppo 平台和其他基础设施等全产业链，包括金融、物流、数据、算法、IT 等，成为整个生态基础设施公司，从而从一个原先以搜索引擎为技术核心、以广告收入为主营业务的公司，迭代到一个新的科技巨头。


本文编号：3128944