医学影像和人工智能:了解历史,找准方向,稳步前进

发布时间：2021-04-15 17:05

　　<正>人工智能（artificial intelligence,AI）目前在健康领域不断渗透,特别在医学影像方面显现出一种改变当前临床诊断流程的潜力。人工智能不是新概念,但是2012年开始变得火热的深度学习技术的出现,给人工智能的概念输入了新的燃料,相关的研究和应用落地都得到了极大的推动。学术界的研究现在基本都在向深度学习聚焦,而传统的机器学习迅速降温。工业界出现了一大批AI新创公司,积极探索不同国情下 

【文章来源】：放射学实践. 2018,33(10)北大核心

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【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在内分泌代谢领域的应用及展望[J]. 林紫薇,吴山东,曲伸.  中华内分泌代谢杂志. 2021(02)
[2]慢性阻塞性肺疾病的影像学研究进展[J]. 周秀秀,范丽.  实用放射学杂志. 2020 (04)
[3]人工智能在医学影像分析中的应用研究[J]. 赵彤.  数码世界. 2019(04)
[4]人工智能在医疗卫生领域应用的思考[J]. 王楠,陈力.  中国急救复苏与灾害医学杂志. 2019 (04)

硕士论文
[1]基于深度强化学习的城市道路交通系统信号控制策略研究与仿真[D]. 李聪聪.西南交通大学 2019



本文编号：3139739