人工智能在心血管疾病的辅助诊疗中的应用

发布时间：2021-04-20 15:52

　　随着科技的不断发展,人工智能以自主学习、归纳演绎、低错误率等优势成为了当前最热门的新兴技术。在传统的医疗领域尤其是当下发病率极高的心血管疾病方面,人工智能不仅能为患者提供辅助诊断及治疗,还能为医生优化传统风险评估模型,从而预测病情演变,为临床工作的开展带来更多便利及新的视角。该文就近年来人工智能在心血管领域的研究现状进行综述。 

【文章来源】：上海交通大学学报(医学版). 2020,40(02)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 机器学习在心血管疾病风险预测中的应用
    1.1 机器学习的基本概念
    1.2 传统机器学习在心血管疾病领域中的研究
2 深度学习在心血管疾病领域中的应用
3 AI辅助心脏影像学检测
    3.1 AI在单光子发射计算机断层成像中的应用
    3.2 AI在心脏核磁共振中的应用
    3.3 AI在ECG中的应用
    3.4 AI在心脏超声中的应用
4 总结与展望



本文编号：3149972