基于人工智能的轧辊知识化专家系统研究

发布时间：2017-04-20 04:12

  本文关键词：基于人工智能的轧辊知识化专家系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,计算机人工智能技术迅速发展,特别是知识工程、专家系统以及数据挖掘在众多领域得到广泛应用,人们希望将这些技术用于解决生产实际的复杂问题中。设计评测问题是生产中经常遇到的复杂技术问题,在制造冷弯型材中,轧辊设计评测是设备生产中的重要环节,设计评测问题需要进行更加深入系统的研究。因为设计轧辊用的一般是经验公式和参数,设计出的轧辊不一定能完成规定的轧制任务,如果不加评测直接制造,有可能会出现废品。把专家系统和计算机虚拟技术用到轧辊评测中,可以有效提高轧辊的评测速度和精度,为企业的更好的发展创造有利条件。 本文分析了课题的背景和意义,根据现有轧辊设计与制造的实际问题,采用人工智能、专家系统以及数据挖掘技术,建立轧辊评测和虚拟系统,以实现优化的精确制造方法。利用数据挖掘软件WEKA对数据进行预处理,获取知识和关联规则,为轧辊专家系统的开发提供参数依据。 为了使轧辊专家系统能够被更加方便的应用,系统开发利用J2EE技术结合B/S架构来实现,最终的轧辊三维虚拟则利用CATIA二次开发技术来完成。利用所开发的系统,将已经设计好的各项轧辊参数输入到轧辊专家系统中,经过对知识库的搜索和推理机的推理得出评测结果,如果不符合设计要求则提出修改意见,修改后再进行专家系统评测。符合设计要求则进一步利用轧辊虚拟系统进行轧辊三维立体展示,让设计专家进行图形评估。 智能化专家评测系统将知识、推理、判断融合为一体,对设计出的产品参数进行评测,解决了设计不合理的问题,为实现智能化制造和提高产品质量提供了理论依据和研究方法。
【关键词】：知识工程 数据挖掘 评测 轧辊 三维虚拟
【学位授予单位】：河北科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TG333.17;TP182
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 课题研究的背景10-11
• 1.2 课题研究的目的及意义11
• 1.3 课题的国内外研究现状11-12
• 1.4 论文的主要工作12
• 1.5章节安排12-14
• 第2章 专家系统理论及相关技术14-24
• 2.1 专家系统的概述14-16
• 2.1.1 专家系统的定义14
• 2.1.2 专家系统的分类与特点14-15
• 2.1.3 专家系统的组成结构15-16
• 2.1.4 专家系统的开发步骤16
• 2.2 数据挖掘技术16-19
• 2.2.1 数据挖掘的定义16-17
• 2.2.2 数据挖掘的功能17-18
• 2.2.3 数据挖掘的实现步骤18-19
• 2.3 J2EE 概述19-22
• 2.3.1 J2EE 的设计模式19-20
• 2.3.2 J2EE 的多层结构20
• 2.3.3 J2EE 组件技术20-22
• 2.4 CATIA 二次开发技术22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 轧辊评测知识工程的研究24-39
• 3.1 知识工程概述24
• 3.2 知识类型24-25
• 3.3 知识挖掘25-34
• 3.3.1 WEKA 的介绍25-26
• 3.3.2 WEKA 实现的功能26-27
• 3.3.3 Apriori 算法27-28
• 3.3.4 WEKA 的数据挖掘过程28-29
• 3.3.5 WEKA 与数据库建立连接29-31
• 3.3.6 WEKA 获取库中知识31-34
• 3.4 知识的表示34-35
• 3.5 知识的运用35-37
• 3.5.1 推理方法35-36
• 3.5.2 推理过程36-37
• 3.6 本章小结37-39
• 第4章 系统模块的设计39-54
• 4.1 系统需求分析39
• 4.2 B/S 架构的设计39-40
• 4.2.1 表示层40
• 4.2.2 业务逻辑层40
• 4.2.3 数据访问层40
• 4.3 系统的数据结构40-42
• 4.4 系统的模块构成及功能42-45
• 4.4.1 用户管理模块42-43
• 4.4.2 权限管理模块43
• 4.4.3 知识管理模块43-44
• 4.4.4 方法管理模块44
• 4.4.5 参数管理模块44-45
• 4.4.6 规则管理模块45
• 4.4.7 推理管理模块45
• 4.5 业务逻辑设计45-48
• 4.5.1 系统角色及用例45-47
• 4.5.2 业务流程47-48
• 4.6 数据库结构设计48-53
• 4.6.1 轧辊信息数据库49
• 4.6.2 轧辊知识库49-51
• 4.6.3 问题方法库51-52
• 4.6.4 推理规则库52
• 4.6.5 用户信息库52-53
• 4.7 本章小结53-54
• 第5章 轧辊专家系统的实现54-63
• 5.1 系统开发平台54
• 5.1.1 Apache Tomcat54
• 5.1.2 MyEclipse54
• 5.1.3 SQL Server 200054
• 5.2 数据库连接模块54-57
• 5.3 知识库管理模块57-59
• 5.4 推理模块59-62
• 5.4.1 推理算法59-60
• 5.4.2 推理实现60-62
• 5.5 本章小结62-63
• 第6章 轧辊三维虚拟的实现63-67
• 6.1 轧辊参数获取模块63-65
• 6.2 绘制草图模块65-66
• 6.3 创建旋转体模块66
• 6.4 本章小结66-67
• 结论67-69
• 参考文献69-72
• 攻读硕士学位期间所发表的论文72-73
• 致谢73

【参考文献】

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本文编号：317867