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地基微波辐射计遥感大气廓线的BP神经网络反演方法研究

发布时间:2017-04-20 21:00

  本文关键词:地基微波辐射计遥感大气廓线的BP神经网络反演方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:讨论了12通道地基微波辐射计遥感反演温度、相对湿度和云液态水廓线的BP神经网络反演方法,利用探空资料,对北京春、夏、秋、冬四个季节的大气廓线进行神经网络训练,并对训练好的网络的反演能力进行数值检验,分析了反演精度;对北京南郊观象台12通道微波辐射计的观测亮温资料进行实际反演,结果表明,神经网络(BPNN)反演的廓线与微波辐射计自带RadiomeNN的相比更加接近实际。
【作者单位】: 中国华云技术开发公司;北京大学物理学院;
【关键词】微波辐射计 BP神经网络 温度廓线 相对湿度廓线 云液态水廓线
【基金】:国家自然科学基金项目(40905018/D0503)资助
【分类号】:P407.7
【正文快照】: 1引言温度、相对湿度、云液态水廓线是描述大气热力状态的基本参数,实时探测温度、相对湿度、云液态水分布及其变化,对于数值天气预报和气候变化研究以及各种气象保障工作,都是必不可少的。地基微波辐射计凭借高分辨率、高探测精度、可无人值守连续工作达数月甚至年以及操作

【参考文献】

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本文编号:319496


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