人工智能背景下基于特教专业的大学联盟构建

发布时间：2021-05-19 22:13

　　人工智能为大学的特教专业发展带来了新机遇。人工智能技术已经在重度残疾人集中学习、视听残疾者无障碍交流等方面实现突破,但是中国残疾人高等教育存在以下问题:设置特教专业的学校数量少且分布不均衡、各地区高等院校录取残疾考生情况差异大、学校资源与招生情况匹配度低、学生随班就读有困难、专业设置单一重复、辅助教师资源严重不足,这都成为推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用的障碍。为此,建议除了依靠技术纵深发展,还要建立有效的大学联盟,加强高校间的联动与协作,实现资源共享。发挥人工智能的可扩展性、开放性功能,明晰教育部门责任,平衡各地、各学校间的资源投入水平,重点在课程开发与相关教师培训方面下功夫。 

【文章来源】：残疾人研究. 2018,(01)CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引言
1. 当前中国残疾人高等教育存在的问题
    1.1 设置本科特殊教育专业的学校数量少且分布不均衡。
    1.2 各地区高等院校录取残疾考生情况差异大。
    1.3 学校资源与招生情况匹配度低。
    1.4 学生水平参差不齐, 随班就读有困难。
    1.5 专业设置单一重复。
    1.6 辅助教师资源严重不足。
2. 构建基于人工智能技术的大学联盟的必要性和可行性分析
3. 依托大学联盟实现特教专业优化管理的方式与策略
    3.1 遵循开放、多样、责任、质量原则构建联盟。
    3.2 明晰教育主管部门相关责任, 为特教专业大学联盟优化管理提供政策支持。
    3.3 平衡各地、各学校间的资源投入水平, 为特教专业大学联盟优化管理创造基础条件。
    3.4 基于成本和产出效率最大化考虑, 发挥联盟协同优势, 分层配置设备。
    3.5 重点在课程开发与相关教师培训方面下功夫, 为特教专业大学联盟优化管理提供核心动力。


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国残疾人集中就业扶持政策分析[J]. 赖德胜,胡仲明.  残疾人研究. 2011(03)



本文编号：3196528