智能故障诊断技术的应用与研究

发布时间：2017-04-23 07:00

  本文关键词：智能故障诊断技术的应用与研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着人工智能技术的不断进步,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段。本文应用专家系统和神经网络两种方法结合军用电子装备的故障诊断问题进行了研究。针对诊断对象特点,知识表示采用基于产生式规则和基于神经网络两种知识表示方法。知识获取被认为是专家系统建造中的“瓶颈问题”,对于这个问题,本文提出一种基于关系数据库的获取方法,实现知识的管理独立于专家系统进行,并考虑到诊断对象的层次结构,建立了高效的知识获取功能模块。同时将关系数据的查询方法应用于知识的搜索中,使推理过程更加简单、快捷。在以上工作的基础上,本文开发了基于规则的诊断专家系统模型。该模型具有良好的模块性、可扩充性,并通过实例证明该系统是一种有效的故障诊断的方法。 此外文中还建立了一个两级BP神经网络专家系统,利用所获得的故障样本数据对网络进行训练,从而实现了对某些故障的混合智能诊断。在对神经网络故障样本训练过程中,分析了隐层节点数、学习率等因素对网络性能的影响,为网络参数合理选取提供了依据。其诊断结果表明,应用本文所设计的混合智能诊断系统,各故障样本训练均能快速有效的收敛于设定的误差值,而且网络具有一定的泛化能力。
【关键词】：故障诊断 人工智能 专家系统 知识获取 神经网络
【学位授予单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP277
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 第一章 绪论7-15
• §1．1 故障诊断概述7-13
• §1．1．1 故障诊断的意义及概念7-9
• §1．1．2 故障诊断技术介绍9-11
• §1．1．3 智能故障诊断11-13
• §1．2 研究背景与意义13-14
• §1．3 本文的主要工作14-15
• 第二章 智能故障诊断的基本理论及专家系统结构15-25
• §2．1 人工智能与专家系统的基本概念15-16
• §2．2 专家系统的总体结构及设计要点16-18
• §2．3 神经网络的基本原理18-25
• §2．3．1 神经元19-20
• §2．3．2 BP网络结构及学习算法20-25
• 第三章 知识库管理和维护系统25-41
• §3．1 知识获取25-26
• §3．2 知识的表示26-28
• §3．3 知识库的构建28-34
• §3．3．1 系统的层次模型28-30
• §3．3．2 利用关系数据库创建知识库30-34
• §3．4 知识库的管理和维护34-37
• §3．5 知识库编辑工具37-41
• 第四章 基于规则的专家系统推理机实现41-52
• §4．1 推理策略41-44
• §4．2 推理机的实现44-48
• §4．3 专家系统的解释机制48
• §4．4 实例应用48-52
• 第五章 基于神经网络的智能故障诊断52-69
• §5．1 BP网络学习算法的改进53-55
• §5．2 神经网络专家系统结构55-57
• §5．3 基于ANN的知识获取、知识表达57-59
• §5．4 网络设计及实例分析59-68
• §5．5 神经网络与传统专家系统的比较68-69
• 第六章 结束语69-70
• 致谢70-71
• 参考文献71-75

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 扶晓;刘劲;张明慧;;多Agent信息融合的故障诊断研究[J];电脑知识与技术;2010年11期

2 杨健;冯楠;刘剑超;李静;;基于电路仿真的BP神经网络故障诊断技术研究[J];舰船电子工程;2010年02期

3 许昕;潘铭志;王晶禹;潘宏侠;;基于神经网络的故障诊断方法的研究[J];机械管理开发;2007年02期

4 王秋彦;鞠建波;金鑫;;优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用[J];现代电子技术;2010年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 叶沙琳;张铁;谢存禧;邹焱飚;;机器人的控制系统故障诊断(检测)程序开发研究[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄保海;基于分解—集成的汽轮发电机组故障诊断方法研究[D];华北电力大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王俊;基于ARM9车载导航系统的设计研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 朱俊华;反渗透海水淡化故障诊断专家系统的研究[D];杭州电子科技大学;2011年

3 叶进军;基于RBR和CBR混合推理的数控系统智能故障诊断[D];武汉科技大学;2011年

4 陈荣刚;基于在线检测信息的储罐底板腐蚀状态智能评价方法研究[D];东北石油大学;2011年

5 马颖;智能家电故障诊断系统研究与应用[D];大连理工大学;2011年

6 师会超;轨道交通自动门智能故障诊断技术研究与系统开发[D];南京理工大学;2006年

7 路尧;X字型舵鱼雷的故障诊断与容错控制技术研究[D];西北工业大学;2007年

8 孙慧平;综合导航显控台智能故障诊断系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2007年

9 王丰美;基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统的开发[D];浙江工业大学;2007年

10 徐晖;基于ARM平台的车载导航系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2008年

  本文关键词：智能故障诊断技术的应用与研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：321959