新一代人工智能引领下的智能产品与装备

发布时间：2021-06-19 08:35

　　智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。 

【文章来源】：中国工程科学. 2018,20(04)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、智能产品与装备的重要性与价值
    (一) 智能产品与装备的重要性
        1. 全球智能制造业发展现状
        2. 我国智能制造业发展现状
    (二) 智能产品与装备的价值
        1. 成为制造业发展的重要战略制高点
        2. 推动实现由制造大国向制造强国的转变
二、智能产品与装备的内涵、特征与发展目标
    (一) 智能产品与装备的内涵
        1. 智能技术的产品化
        2. 传统产品的智能化
    (二) 智能产品与装备的特征
    (三) 智能产品与装备的发展目标
三、智能产品与装备的十二大领域
四、智能产品与装备的十大关键技术
    (一) 多源多通道数据实时采集感知技术
    (二) 异构数据内容融合与传输共享技术
    (三) 复杂工况的多任务自适应服役技术
    (四) 多机协同的集群化交互与控制技术
    (五) 大数据驱动状态诊断深度学习技术
    (六) 数字孪生与数字样机建模分析技术
    (七) 多技术路线工作方案优化决策技术
    (八) 工艺工装协同推送与自动装夹技术
    (九) 产品知识图谱与知识网络构建技术
    (十) 机电液一体化云平台知识服务技术
五、结论与建议
    (一) 制定形成国家级的智能产品与装备产业发展规划
    (二) 加强智能产品与装备的基础研究与应用基础研究
    (三) 加大智能产品与装备知识库和基础软件资金支持
    (四) 制定形成智能产品与装备发展的标准体系与联盟
    (五) 产学研结合推进智能产品与装备技术与产业发展
    (六) 建立国家级的智能产品与装备典型应用示范基地
    (七) 加快复合型智能产品装备设计制造人才体系构建


【参考文献】：
期刊论文
[1]走向新一代智能制造[J]. 周济,李培根,周艳红,王柏村,臧冀原,孟柳.  Engineering. 2018(01)
[2]定制化产品智能设计关键技术研究综述[J]. 张树有,徐敬华,苟华伟,谭建荣.  Engineering. 2017(05)
[3]人工智能走向2.0[J]. 潘云鹤.  Engineering. 2016(04)
[4]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.  中国机械工程. 2015(17)
[5]Acquisition and Active Navigation of Knowledge Particles throughout Product Variation Design Process[J]. ZHANG Shuyou and XU Jinghua Mechanical Engineering Department, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.  Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2009(03)



本文编号：3237480