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人工智能创新与中国高等教育应对(上)

发布时间:2021-06-22 07:54
  本文基于深度访谈,探究了人工智能创新的学科原理、技术原理、协作原理和产业原理,建构了人工智能技术推动-市场拉动-环境驱动的人工智能创新过程模型。在此基础上,对当前中国人工智能创新现状与问题进行了剖析,对中国高等教育人工智能创新应对提出了建议。 

【文章来源】:高等工程教育研究. 2019,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

人工智能创新与中国高等教育应对(上)


图1人工智能创新的三维理论模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]智能时代的教育[J]. 李德毅,马楠,秦昆.  高等工程教育研究. 2018(05)
[2]创新创业型智能科学与技术专业工程人才培养探索与实践[J]. 陈雯柏,吴细宝,王万森.  高等工程教育研究. 2018(04)
[3]文化·融合·多元:新工科建设的三重向度[J]. 张勇.  重庆高教研究. 2018(04)
[4]第四次工业革命与人工智能创新[J]. 吕文晶,陈劲,刘进.  高等工程教育研究. 2018(03)
[5]新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构[J]. 宋余庆,陈权,刘哲,朱轶,潘天红,刘会霞.  高校教育管理. 2018(03)
[6]我们需要什么样的工程精神[J]. 王宝玺.  高校教育管理. 2018(01)
[7]智能时代与大学创新人才培养[J]. 马楠,刘元盛,李德毅.  高等工程教育研究. 2017(06)
[8]《华盛顿协议》:内涵阐释与中国实践——兼谈与“新工科”建设的实质等效性[J]. 陈涛,邵云飞.  重庆高教研究. 2018(01)
[9]智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J]. 李德毅,马楠.  高等工程教育研究. 2017(05)
[10]面向新工业体系的新工科[J]. 朱正伟,周红坊,李茂国.  重庆高教研究. 2017(03)



本文编号:3242463

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