人工智能在日本传媒业的应用及功能探析

发布时间：2021-06-22 23:32

　　文章基于第三次人工智能浪潮的背景,按照不同媒介形式,对日本传媒界AI应用的具体情况进行梳理,总结出应用过程中所呈现出来的特征。在大量实践经验的基础上,得出AI在日本传媒业中应用的主要功能有:迅速汲取人类智慧并转换为媒介内容;处理庞大数据的能力提升内容生产效率;为解决内容生产长期困扰的问题提供可能;控制媒介运营成本等。同时,发现日本传媒界在AI应用方面,在计算精度、数据依赖、研发成本以及新闻伦理等板块存在有待解决的问题。 

【文章来源】：编辑之友. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

《朝日新闻》自动校对系统的工作流程图

2019.10域外103图2FM和歌山自动播放系统工作流程图在24小时内提交结果。全世界83个参赛队伍，《朝日新闻》实验室获得第16名的成绩。从参赛的队伍看，大部分是来自大学或专业的数据处理公司，以媒体为单位参加比赛的情况较少。虚假新闻挑战大赛的举办，一方面反映出全世界对于使用人工智能技术治理虚假新闻的期待；另一方面也提出了一个现实问题，即目前人工智能只停留于通过对新闻标题与内容匹配程度来检验新闻的真假，对于治理虚假新闻而言，只能是一个初始化的阶段。而对于新闻来源、新闻内容表述等判断虚假新闻的重要方面仍然处在无从下手的局面。二、人工智能在日本广播电视媒体中的应用1.作为播音员的AI：活跃于多类型的报道中随着文本转换语音、自动语音播报等技术的不断成熟，AI作为播音员进行新闻播报成为可能。从日本广播电视领域的实践看，AI作为播报员的身份出现在节目中的模式已经相对成熟。（1）NANACO(ナナコ)：“无人播出”成为可能。2017年7月，位于和歌山县的社区广播FM和歌山引入亚马逊公司研发的文本转换语音系统AmazonPolly，①设置AI播报员NANACO，开始播报广播新闻、天气预报等信息。AI播报员NANACO的工作流程首先是信息来源。FM和歌山与日本发行第一大报读卖新闻社签订了新闻供给协议，《读卖新闻》提供播报的新闻来源。其次，在获取新闻素材后，通过简单邮件传输协议（SMTP）以邮件的方式传输到超文本预处理器（PHP）中，将报道数据处理为语音合成标记语言的语法体系（SSMLParse），形成结构化查询语言（MySQL），传输到Java描述语言的软件包（JavaScriptSDK）中。第三，AmazonPolly软件从Java描述语言的软件包中获取新闻报道的数据，并转换?


本文编号：3243750