基于深度学习的人工智能对医学影像学的挑战和机遇
发布时间:2021-07-27 09:44
<正>人工智能(artificial intelligence,AI)将成为信息技术领域最重要的技术革命,各行各业都会受益于它的飞速发展,也会因此在理念、工作习惯、工作内涵上发生相应的变化,甚至受到挑战。医学影像将是基于深度学习的人工智能在医疗行业最先实现突破和爆发的领域。如何正确对待、积极参与并接纳这一新事物值得我们每位影像工作者思考。一、基于深度学习的人工智能将给医学影像学带来的改变科技的进步使医学影像数据增长迅速,而专业人才的培养速度和效率却远远跟不上影像行业发
【文章来源】:中华放射学杂志. 2017,51(12)北大核心CSCD
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探[J]. 刘凯,张荣国,涂文婷,范丽,邓昱枫,望云,李琼,萧毅,刘士远. 中华放射学杂志. 2017 (12)
本文编号:3305542
【文章来源】:中华放射学杂志. 2017,51(12)北大核心CSCD
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]深度学习技术对胸部X线平片亚实性结节的检测效能初探[J]. 刘凯,张荣国,涂文婷,范丽,邓昱枫,望云,李琼,萧毅,刘士远. 中华放射学杂志. 2017 (12)
本文编号:3305542
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