小波分析与神经网络结合的研究进展

发布时间：2017-04-28 06:03

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【摘要】：目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式—小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题进行了论述。本文还讨论了小波网络的各种应用,从中可以看到它在函数逼近、信号分类、系统辨识、图像压缩等应用领域有极大的潜力,最后展望了今后的研究方向。
【作者单位】： 青岛海洋大学电子工程系 青岛海洋大学电子工程系
【关键词】： 神经网络 小波 小波网络
【基金】：国家自然科学基金(69675005)
【分类号】：TN-052
【正文快照】： 1引 言 从1943年Mc(~ulloch和Pitts首次提出MP(～ic(:lullogh—Pitts)神经元网络模型,到80年代中期Rumethart等人PDP(Parallel:Distributed Processing)的出版【川,世界范围内兴起了神经网络的研究热潮。前向多层神经网络是一种最为广泛应用的神经网络模型,用于训练前馈网络

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