逻辑的引擎:人工智能的动力
发布时间:2021-08-11 01:15
深度学习技术的发展将人工智能研究推上一个新台阶,但深度学习并不能解决所有问题,人工智能依然存在许多未解困境,如常识推理、自然语言理解中的语义生成等问题。回顾人工智能的发展历程,揭示其面临的困境与突破,可以看出,在人工智能的起源中,逻辑学是人工智能发展的动力;在未来,逻辑学依然是人工智能发展不可或缺的动力引擎。
【文章来源】:河南社会科学. 2020,28(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、人工智能70年:梦想与现实的交互
(一)人工智能的逻辑学渊源
(二)困境与突破
二、人工智能的困境
三、自然语言理解和逻辑语义学
四、因果形式学习
五、展望
本文编号:3335146
【文章来源】:河南社会科学. 2020,28(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、人工智能70年:梦想与现实的交互
(一)人工智能的逻辑学渊源
(二)困境与突破
二、人工智能的困境
三、自然语言理解和逻辑语义学
四、因果形式学习
五、展望
本文编号:3335146
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