适应调控领域应用场景的人工智能平台体系架构及关键技术

发布时间：2021-09-18 08:38

　　人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到广泛关注,掀起了产业智能化的浪潮。目前人工智能技术在电网调控领域业务场景中已有初步应用成果,但是缺乏架构性、系统性的研究。提出了适应调控领域应用场景的人工智能平台架构,基于调控云构建可扩展的人工智能通用算法框架,同时阐述了分布式深度学习、电网调控领域知识图谱等相关关键技术,并对人工智能平台在调控业务场景中的应用进行了分析。该平台架构具备算力、数据、算法到上层应用的全能力覆盖,能够为人工智能技术在调控领域应用场景中的快速推进提供全面技术支撑。 

【文章来源】：电网技术. 2020,44(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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[5]人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J]. 杨挺,赵黎媛,王成山.  电力系统自动化. 2019(01)
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硕士论文
[1]深度学习框架TensorFlow的高效分布式并行算法研究[D]. 何马均.电子科技大学 2019
[2]基于Spark的分布式深度学习系统的研究与实现[D]. 李明.电子科技大学 2019



本文编号：3399828