人工智能辅助全髋关节置换术三维规划系统的研发及临床应用研究

发布时间：2021-09-24 16:16

　　目的研发一套人工智能辅助全髋关节置换术（total hip arthroplasty,THA）三维规划系统（AIHIP）,并对其准确性进行初步临床应用验证。方法通过建立髋关节CT图像数据库,对髋关节CT图像进行手工标注,搭建深度学习神经网络,并使用已标注的CT图像对该神经网络进行训练,构建可视化交互界面,最终完成AIHIP系统。选择2017年3月—2020年5月拟行单侧初次THA治疗的60例（60髋）股骨头坏死患者,其中30例使用AIHIP系统（试验组）、30例使用胶片模板测量方法（对照组）进行术前规划。两组患者年龄、性别、术侧及国际骨循环学会（ARCO）分期等一般资料比较,差异均无统计学意义（P>0.05）。对比两组术中实际应用假体型号与术前规划假体型号符合情况,术前及术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值以及双下肢长度差值,初步评估该系统的准确性和有效性。结果试验组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为90.0%（27/30）、83.3%（25/30）,对照组为56.7%（17/30）、53.3%（16/30）,组间差异均有统计学意义（P<0.05）。两组术前双侧股... 

【文章来源】：中国修复重建外科杂志. 2020,34(09)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3408060