人工智能+图书馆知识服务的实现路径和创新模式

发布时间：2021-09-30 05:01

　　人工智能技术给图书馆知识服务能力提升带来机遇。人工智能+图书馆知识服务具有主体多元化、方式智能化、覆盖泛在化、内容智慧化的特征。以智能感知和数据收集为起点,知识抽取和知识发现为基础,基于知识图谱的知识组织和知识融合为核心,知识推理和深度学习为关键,知识应用和知识服务为目标,构建人工智能+图书馆知识服务实现路径。人工智能+图书馆的知识服务创新模式体系以用户为中心,提供关联性知识检索、场景化知识推荐、自动化知识问答等智能化和智慧化的知识服务。 

【文章来源】：图书馆学研究. 2018,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 AI+图书馆知识服务的特征
    (1) 知识服务主体多元化
    (2) 知识服务方式智能化
    (3) 知识服务覆盖泛在化
    (4) 知识服务内容智慧化
2 AI+图书馆知识服务的实现路径
    2.1 AI+图书馆知识服务实现路径构建
    2.2 智能感知和数据收集
    2.3 知识抽取和知识发现
    2.4 知识组织和知识融合
    2.5 知识推理和深度学习
    2.6 知识应用和知识服务
3 AI+图书馆知识服务的创新模式
    3.1 AI+图书馆知识服务创新模式体系构建
    3.2 自助式知识导航
    3.3 关联性知识检索
    3.4 场景化知识推荐
    3.5 个性化知识推送
    3.6 组群式知识共享
    3.7 深度嵌入式知识咨询
    3.8 自动化知识问答
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]高校移动图书馆的场景化资源推荐服务:要素、模型和技术[J]. 柳益君,蔡秋茹,何胜,熊太纯,李仁璞.  图书馆学研究. 2018(01)
[2]人工智能与图书馆的服务重塑[J]. 王世伟.  图书与情报. 2017(06)
[3]以信息推荐为例探讨图书馆人工智能体系的基本运作模式[J]. 张兴旺.  情报理论与实践. 2017(12)
[4]基于Spark的高校图书馆文献推荐方案及实证研究[J]. 何胜,熊太纯,柳益君,叶飞跃,潘瑜.  图书情报工作. 2017(23)
[5]大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务[J]. 柳益君,何胜,熊太纯,冯新翎,武群辉.  现代情报. 2017(11)
[6]基于人工智能的知识服务研究[J]. 唐晓波,李新星.  图书馆学研究. 2017(13)
[7]数字化网络化与图书馆服务的战略转型[J]. 初景利.  图书与情报. 2017(01)
[8]知识图谱研究进展[J]. 漆桂林,高桓,吴天星.  情报工程. 2017(01)
[9]“科学知识图谱”与“Google知识图谱”比较分析——基于知识管理理论视角[J]. 冯新翎,何胜,熊太纯,武群辉,柳益君.  情报杂志. 2017(01)
[10]面向跨学科团队创新过程的嵌入式知识服务研究[J]. 曾子明,周知.  情报资料工作. 2016(06)



本文编号：3415176