基于人工智能的输电线路故障快速诊断方法研究

发布时间：2021-10-12 10:02

　　针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题,提出一种基于人工智能的输电线路故障诊断方法。对输电线路故障诊断Petri网模型进行改进,在建立的模糊Petri网模型中预设变迁阈值,采用逆向搜索策略,对模糊Petri网进行约简,减小推理规模,提高故障诊断效率。所提方法可以对故障信息进行快速分析、分类处理,大大减少调度员处理信息的工作量,提高输电线路自动化水平,确保电力系统安全稳定运行。通过算例验证了所提方法的有效性。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2019,47(19)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 基于人工智能的输电线路故障诊断
2 模糊Petri网及其模型
    2.1 Petri网基本原理
    2.2 Petri网的推理过程
    2.3 模糊Petri网推理方法
3 改进的模糊Petri网故障诊断系统算例
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[4]基于不平衡电容注入的配电网小电流接地故障定位方法[J]. 张伟,吕睿博,阎有朋.  智慧电力. 2017(10)
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[10]利用电气量和时序信息的改进Petri网故障诊断模型[J]. 钟锦源,张岩,文福拴,杨明,张小易,朱海兵.  电力系统自动化. 2015(11)

硕士论文
[1]电力系统故障诊断模型与事故处理辅助决策方法[D]. 吴文可.华南理工大学 2013



本文编号：3432361