人工智能发展的重点领域和方向

发布时间：2021-10-12 19:22

　　当前,在全球人工智能发展浪潮中,我国的人工智能取得了令人瞩目的成绩,一是实现了全方位的突破与发展,二是在应用上有显著优势。由于特殊的国情、产业结构和发展阶段,我国仍面临人工智能发展与我国优势制造业融合不足、人工智能社会学研究相对滞后等诸多挑战,需要我们认真应对。 

【文章来源】：人民论坛. 2018,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
我国人工智能实现了全方位突破
我国人工智能发展面临的挑战


【参考文献】：
期刊论文
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[4]卷积神经网络人脸检测算法[J]. 王静波,孟令军.  电子技术应用. 2020(01)
[5]智慧农业——AI在农业领域的应用与展望[J]. 李明晓,马鑫,张宏利,周毛莉,王建仁,段刚龙.  软件导刊. 2020(01)
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[9]促进人工智能与制造业深度融合发展的难点及政策建议[J]. 邓洲.  电器工业. 2018(11)
[10]促进人工智能与制造业深度融合发展的难点及政策建议[J]. 邓洲.  经济纵横. 2018(08)

硕士论文
[1]运动模糊图像复原算法的研究[D]. 黄培.西安科技大学 2020
[2]基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究[D]. 薛会.江苏大学 2020
[3]基于计算机视觉的矿用输送带异常情况检测方法研究[D]. 林俊.太原科技大学 2020
[4]基于场景化购物需求的大型商业超市新零售服务模式设计研究[D]. 李文韬.华东理工大学 2019
[5]基于反馈残差网络的矿井图像超分辨率重建算法研究[D]. 宋玉龙.中国矿业大学 2018



本文编号：3433159