基于人工智能的乒乓球旋转测量与推算
发布时间:2021-10-17 09:53
人工智能是现代科技最热门的一个课题,在各个领域中都有很广泛的应用。其中,乒乓球机器人作为人工智能产品的显著代表,已经发展了三十多年的时间。目前的乒乓球机器人已经可以完成击打低速、无旋转的球,但是无法完成击打带旋转的乒乓球的任务,主要是乒乓球的旋转测量是最大的难点,本文主要针对这一难点进行研究。乒乓球运动有五大核心要素:速度、力量、旋转、弧线和落点,其中,乒乓球最核心的要素就是旋转。本文主要基于人工智能的算法对乒乓球的旋转进行测量和推算,提出新的想法和思路去计算旋转的速度大小、方向和类型,测算旋转的核心思想主要分为三类:直接测量法,轨迹反推旋转法,动作预判旋转法。本文主要根据这三类核心思想设计算法对旋转进行测量,并解决了在测算过程中遇到的一些难点问题,最终通过实验进行了验证。直接测量法指的是利用摄像机直接拍摄乒乓球,根据乒乓球上商标的移动来计算乒乓球旋转速度的方向和大小,由于只有一个商标,多目摄像机不一定都可以拍摄到,本文设计了一种基于单目摄像机计算乒乓球旋转速度的算法,主要利用连续4帧或随机5帧图像中商标的位移轨迹来进行计算,成功计算出旋转的速度大小和旋转轴的方向。轨迹反推旋转法指的是...
【文章来源】:上海体育学院上海市
【文章页数】:112 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
乒乓球受力分析
球上标记
图 2.1 球体旋转模型 o-xyz 中,两个黑色圆代表一个球体,其中实的圆,虚线圆代表球体上任意一个截面所形形所在的截面,易知在空间中两个平面相交交的交线即为中间那条黑色直线。而这两个
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Kinect的人体动作识别方法[J]. 辛义忠,邢志飞. 计算机工程与设计. 2016(04)
[2]基于视频识别的乒乓球发球裁判系统实验研究——针对抛球高度和抛球角度问题[J]. 季云峰,施之皓,王朝立,任杰. 计算机工程与应用. 2016(10)
[3]基于加速度传感器的乒乓球击球动作识别[J]. 黄刘松,储岳中,张学锋. 传感器与微系统. 2016(01)
[4]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[5]沉浸式变电站仿真培训系统的设计与实现[J]. 陈永波,林昌年,李军锋,熊山,高峰,王国平,魏文辉,杨选怀. 电网技术. 2015(07)
[6]基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别[J]. 朱国刚,曹林. 计算机仿真. 2014(12)
[7]基于DTW与混合判别特征检测器的手势识别[J]. 黄振翔,彭波,吴娟,王儒朋. 计算机工程. 2014(05)
[8]拖影情况下快速飞行乒乓球体的实时识别与跟踪[J]. 杨华,衣燕慧,刘国东,石祥滨. 沈阳航空航天大学学报. 2014(01)
[9]基于支持向量回归的乒乓球机器人击球策略学习方法[J]. 李志奇,王滨,刘宏. 机器人. 2014(01)
[10]无迹卡尔曼滤波在旋转乒乓球轨迹预测中的应用[J]. 张康洁,王奇志. 计算机科学. 2014(01)
博士论文
[1]乒乓球机器人视觉测量与控制[D]. 张正涛.中国科学院研究生院(自动化研究所) 2010
[2]基于实时视觉的乒乓球机器人标定和轨迹跟踪技术研究[D]. 张远辉.浙江大学 2009
硕士论文
[1]乒乓球轨迹预测与分类研究[D]. 孙智宇.北京交通大学 2015
本文编号:3441563
【文章来源】:上海体育学院上海市
【文章页数】:112 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
乒乓球受力分析
球上标记
图 2.1 球体旋转模型 o-xyz 中,两个黑色圆代表一个球体,其中实的圆,虚线圆代表球体上任意一个截面所形形所在的截面,易知在空间中两个平面相交交的交线即为中间那条黑色直线。而这两个
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Kinect的人体动作识别方法[J]. 辛义忠,邢志飞. 计算机工程与设计. 2016(04)
[2]基于视频识别的乒乓球发球裁判系统实验研究——针对抛球高度和抛球角度问题[J]. 季云峰,施之皓,王朝立,任杰. 计算机工程与应用. 2016(10)
[3]基于加速度传感器的乒乓球击球动作识别[J]. 黄刘松,储岳中,张学锋. 传感器与微系统. 2016(01)
[4]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[5]沉浸式变电站仿真培训系统的设计与实现[J]. 陈永波,林昌年,李军锋,熊山,高峰,王国平,魏文辉,杨选怀. 电网技术. 2015(07)
[6]基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别[J]. 朱国刚,曹林. 计算机仿真. 2014(12)
[7]基于DTW与混合判别特征检测器的手势识别[J]. 黄振翔,彭波,吴娟,王儒朋. 计算机工程. 2014(05)
[8]拖影情况下快速飞行乒乓球体的实时识别与跟踪[J]. 杨华,衣燕慧,刘国东,石祥滨. 沈阳航空航天大学学报. 2014(01)
[9]基于支持向量回归的乒乓球机器人击球策略学习方法[J]. 李志奇,王滨,刘宏. 机器人. 2014(01)
[10]无迹卡尔曼滤波在旋转乒乓球轨迹预测中的应用[J]. 张康洁,王奇志. 计算机科学. 2014(01)
博士论文
[1]乒乓球机器人视觉测量与控制[D]. 张正涛.中国科学院研究生院(自动化研究所) 2010
[2]基于实时视觉的乒乓球机器人标定和轨迹跟踪技术研究[D]. 张远辉.浙江大学 2009
硕士论文
[1]乒乓球轨迹预测与分类研究[D]. 孙智宇.北京交通大学 2015
本文编号:3441563
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