“人工智能+教育”的驱动力与新指南——UNESCO《教育中的人工智能》报告的解析与思考

发布时间：2021-10-24 07:54

　　人工智能正加速袭来,不断冲击着人们的生产、生活、学习等各个领域。在"智能+"时代的背景下,教育该如何有效应对?学校该如何培养面向智能化时代的创新性人才?教育该如何应用人工智能技术来提升自身的内涵与促进发展?2019年3月,联合国教科文组织（UNESCO）发布了《教育中的人工智能》报告,无疑成为世界各国进行"人工智能+教育"变革的驱动力与新指南。该报告以促进教育的个性化、公平性和包容性,驱动教育管理步入全新的轨道,以及帮助学生为"就业革命"做好准备作为战略目标,从构建人工智能时代的教育生态系统、建设与发展教育科学中的人工智能、开发与利用教育大数据三条路径,指导各国政策制定者、教育者、相关研究人员、教育企业等开展"人工智能+教育"实践。对应我国当前人工智能的教育应用现状,需要进一步树立以人为本的人工智能教育政策观;探索有中国特色的"人工智能+教育"之路;以交叉学科与跨界思维培养"人工智能+X"人才;培育人工智能时代公民的基本素养与智能素养;尽快为教育大数据的安全立法,并加强对教育大数据的监管。 

【文章来源】：远程教育杂志. 2019,37(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

UNESCO《教育中的人工智能》总体框架

排嘌?⒀Э平ㄉ璧确矫?的可能影响；[23-26]也有学者提出，人工智能可能给教育应用带来一些潜在的风险和威胁。[27-28]总体来说，目前我国在人工智能教育的研究与应用上，仍较为粗线条，甚至存在片面化、狭隘化，一部分原因在于人工智能技术本身还处于不断进化的过程中，对其意涵理解把握尚不全面。我们应清醒地认识到，人工智能是一个模拟人类能力和智慧行为的跨领域学科，[29]它涉及到计算机科学、生理学、语言学、心理学等多个领域。人工智能可以从行动和思考两个维度来进行定义（见图2）。[30]在图2中，顶部象限涉及思维过程和推理，而底部象限涉及行为。左侧“类人化”的定义主要用对“人类表现”的忠诚度作为衡量标准，强调对人类行为的观察和假设；而右侧“理性”是用“理想的表现”来衡量，主要强调数学、工程学等学科的综合。当前，我国人工智能教育的研究与应用还较为狭隘，主要集中在“类人化思考”与“类人化行动”上，大多处于弱人工智能阶段。同时，人工智能的教育应用也缺乏人工智能的整体认识观，具有“追热点”“贴时髦标签”的味道，导致当下的一些研究较为散乱、碎片化，存在一定的重复性。为此，我们必须重视和研究联合国教科文组织发布的《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》这一报告，将“人工智能+教育”提高到国家战略高度，合理把握并运用人工智能赋能教育变革，培养大量高精尖的人工智能教育人才；同时，也应直面人工智能可能带来的诸如教育公平、教育决策、教育数据、隐私与伦理等挑战，切实强化相关研究。（一）树立“以人为本”的人工智能教育政策观人工智能的教育应用看似具有众多的可能性，也可能带来颠覆性的结果。但并非完全如此，任何新技术的应用都是一把“双面

【参考文献】：
期刊论文
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[5]教育信息化2.0时代的教育扶智:消除三层鸿沟,阻断贫困传递——《教育信息化2.0行动计划》解读之三[J]. 冯仰存,任友群.  远程教育杂志. 2018(04)
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本文编号：3454891