基于人工智能的城市空间生成设计框架——以温州市中央绿轴北延段为例

发布时间：2021-10-24 20:50

　　通过建立城市空间案例数据库,利用机器学习算法和深度学习算法可以训练计算机学习如何进行城市空间设计。文章在阐述机器学习和深度学习的基本概念及其程序逻辑的基础上,探索城市空间的交通路网、街区空间形态及建筑功能布局的生成模式,并以温州市中央绿轴北延段作为应用案例证实其可行性,以期寻求一套基于人工智能的城市空间生成设计方法,为城市设计方法的创新发展提供一种新思路。 

【文章来源】：规划师. 2019,35(17)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关概念及研究
2 城市空间生成设计研究框架
    2.1 城市空间案例数据库的建立
    2.2 城市空间生成和方案评价筛选
    2.3 三维城市设计模型的生成
3 案例应用:温州市中央绿轴北延段城市空间生成设计
    3.1 城市空间案例数据库的建立
    3.2 基于机器学习的城市交通路网的模拟生成及评价筛选
    3.3 基于深度学习的城市街区空间形态的模拟生成及评价筛选
    3.4 基于深度学习的城市建筑功能布局的模拟生成及评价筛选
    3.5 三维模型的生成
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据驱动的城市规划新技术:从GIS到大数据[J]. 李苗裔,王鹏.  国际城市规划. 2014(06)
[2]大规划:大数据时代的参与式地理设计[J]. 赵珂,于立.  城市发展研究. 2014(10)
[3]数字化技术在“三坊七巷”规划与保护中的应用及研究[J]. 曹有新.  福建建筑. 2009(03)

硕士论文
[1]基于多因子评价方法的小城市建筑高度控制体系构建[D]. 刘云昭.天津大学 2016



本文编号：3455956