人工智能语音在有声读物中的应用研究

发布时间：2021-10-28 11:29

　　本文以人工智能语音技术为基础,探讨有声读物与智能语音融合发展的方法与途径,从而提高有声读物制作的效率与质量。通过文献调研,分析当前有声读物生产与服务中存在的问题和智能语音技术的发展情况,提出相应的建议。目前有声读物存在生产效率低、成本高、版权保护欠缺、服务形式单一等问题,本文基于语音合成和语音识别技术,从有声读物的内容生产、审核与用户服务三方面提出融合发展的建议。 

【文章来源】：出版发行研究. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、有声读物发展热潮下的困局
    1. 人工录播耗费时间与成本
    2. 内容审核与版权保护欠缺
    3. 平台个性化推荐基准单一
    4. 音频使用传播受载体局限
二、智能语音赋能有声读物，唤醒“新声活”
    1. 有声读物内容生产智能化
        (1）文本转换，内容制作高效化
        (2）内容分析，音频匹配精准化
        (3）声音复刻，有声读物多样化
    2. 有声读物内容审核智能化
        (1）语音鉴别，协助内容筛选
        (2）声纹识别，助力版权保护
    3. 有声读物用户服务智能化
        (1）音频分析，读物精准推荐
        (2）智能终端，交互式陪伴体验
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]语音识别技术应用于现有三维绘图软件的探索[J]. 邝展鹏.  科技创新与应用. 2019(12)
[2]网络环境下有声读物版权利益平衡探讨[J]. 熊宏蕾.  出版参考. 2019(02)
[3]情感语音合成技术或对声纹鉴定准确性产生影响[J]. 白海莉.  科技创新与应用. 2018(36)
[4]社交场景用户体验再升级——智媒时代音频传播观察之一[J]. 宫承波,陈曦.  新闻论坛. 2018(03)
[5]利用智能审核平台对数字内容作品把控的探讨[J]. 姜波.  传媒论坛. 2018(05)
[6]我国有声书行业的发展现状与策略研究[J]. 闫伟华,申玲玲.  出版发行研究. 2017(02)
[7]人工智能技术在传媒领域的应用——以智能语音技术为例[J]. 胡郁,袁春杰,王玮.  新闻与写作. 2016(11)
[8]语音合成技术及其研究进展[J]. 阿日木扎,包春梅,马占新.  内蒙古科技与经济. 2010(18)

硕士论文
[1]人工智能技术在出版领域的应用研究[D]. 徐晨耀.北京印刷学院 2019



本文编号：3462740