综合人工智能优化矿业工程复杂大系统

发布时间：2021-10-27 04:38

　　矿业工程是一个涉及多因素、多层次的、动态变化的复杂大系统 .在分析人工智能技术在矿业工程中应用基础上 ,提出综合人工智能技术优化方法 ,并以矿业工程中的工艺系统及设备选择为例 ,介绍了它在矿业工程复杂大系统优化中的应用研究成果 

【文章来源】：系统工程学报. 2002,(04)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 矿业工程中的复杂工艺系统
2 应用专家系统确定矿业工程可行的工艺方案
    2.1 专家系统知识库知识表达
    2.2 推理机建立
3 应用神经网络获得工艺决策因素权重
    3.1 神经网络结构
    3.2 神经网络训练学习
    3.3 决策因素权重确定
4 模糊评判优化矿业工程工艺系统
5 遗传算法优化矿业工程设备
6 实例研究


【参考文献】：
期刊论文
[1]神经网络结构的递归T-S模糊模型[J]. 李翔,陈增强,袁著祉.  系统工程学报. 2001(04)



本文编号：3460888