校企深度融合:中国高校发展人工智能的“关键一招”——《高等学校人工智能创新行动计划》解读之二

发布时间：2021-11-07 12:25

　　教育部于2018年4月颁布了《高等学校人工智能创新行动计划》,引导高校瞄准世界前沿,发挥自身优势,助力我国人工智能发展战略。从知识生产模式理论来看,人工智能是包括理论与应用、跨越传统学科边界的超学科研究领域,不能简单局限于传统研究范式。国际人工智能发展的经验表明,人工智能的发展离不开系统布局与市场导向的有机结合,高校与企业承担着共同但各有侧重的发展责任。结合我国国情和中国高校的管理实践经验,应通过加强校企联动、推进校企深度融合的方式,实现高校与企业的优势互补、协同发展,以期找到行之有效的中国高校人工智能的发展路径。

【文章来源】： 远程教育杂志. 2018,36(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、人工智能研究的根本属性:从知识生产模式视角分析
    (一) 什么是知识生产模式
    (二) 人工智能研究的根本属性
二、美国人工智能的发展格局及其借鉴与思考
    (一) 美国的人工智能发展战略
    (二) 美国高校与企业在推进人工智能发展中的关系
    (三) “美国模式”对于我国高校的借鉴与思考
三、人工智能发展格局中的高校角色
    (一) 高校在人工智能发展战略中的“用武之地”
    (二) 高校在推进人工智能战略中的“困境之处”
四、对高校发展人工智能的政策建议
    (一) 加强人才培养领域的校企协同
    (二) 加强科学研究领域的校企合作
    (三) 加强科技成果转化过程的校企联动
    (四) 发挥高校多学科优势, 促进交叉研究
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]“智能+”校园:教育信息化2.0视域下的学校发展新样态 [J]. 曹晓明.  远程教育杂志. 2018(04)
[2]智能化时代我国高等教育治理变革研究 [J]. 南旭光,张培.  中国电化教育. 2018(06)
[3]抓住机遇,乘势前进,推动产教融合迈向新阶段 [J]. 陈锋.  中国高等教育. 2018(02)
[4]就业力:一个元问题的逻辑向度 [J]. 何二毛.  河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[5]试析知识生产模式Ⅲ对大学及学科制度的影响 [J]. 黄瑶,王铭.  高教探索. 2017(06)
[6]人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索 [J]. 余明华,冯翔,祝智庭.  远程教育杂志. 2017(03)
[7]通向人工智能时代——兼论美国人工智能战略方向及对中国人工智能战略的借鉴 [J]. 何哲.  电子政务. 2016(12)
[8]追寻常态:从生态视角看信息技术与教育教学的融合 [J]. 任友群,吴旻瑜,刘欢,郭海骏.  中国电化教育. 2015(01)
[9]国外技术成熟度评价方法及其应用 [J]. 安茂春,王志健.  评价与管理. 2008(02)

博士论文
[1]科技成果转化视角的高校知识生产力研究[D]. 周杨.浙江大学 2012



本文编号：3481848