新一代人工智能技术驱动下的新药研发

发布时间：2021-11-29 09:24

　　传统新药研发风险高而且周期长,资金投入也逐年增长,而人工智能（artificial intelligence,AI）技术可以改变传统新药研发模式,提高研发效率并降低再研成本。AI技术不仅能应用于靶点筛选,还能应用于表型筛选（phenotypic screening）,从而开展针对复杂疾病的新药研发,同时,小样本学习使得AI技术更加具有普适性。而Alpha Go Zero的出现为AI技术带来重大突破,将会推动新药研发的快速发展。 

【文章来源】：中国药理学通报. 2019,35(07)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 AI技术在整合表型筛选中的应用
    1.1 表型筛选及其优势
    1.2 基于细胞图像组学的表型筛选
2 小样本学习在新药研发中的应用
    2.1 迁移学习和半监督学习
    2.2 基于高维小样本数据的靶点筛选
3 Alpha Go Zero在新药研发中的应用
4 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能与药物研发[J]. 刘琦.  第二军医大学学报. 2018(08)
[2]抗肾纤维化药物高内涵筛选模型的建立及应用[J]. 孙雪娇,刘祎,李城,王曦廷,吴清华,张宇欣,栗世铀,李亚东,李彧.  中国药理学通报. 2017(03)
[3]现代表型药物筛选——药物发现的有效途径[J]. 王月华,杜冠华.  中国新药杂志. 2016(04)



本文编号：3526256