人工智能“法官”的一种实现路径及其理论思考

发布时间：2021-12-23 10:28

　　在先前"模型化"的技术研究路径与"效应化"的影响研究路径的基础上,阐明该领域的核心问题为技术的实现问题:以刑法学理论为架构依据、以司法裁判认知机制为参考、以计算机自然语言处理技术为支撑的技术方案是人工智能"法官"的一种可行实现路径。在阐释其技术的理论基础后,进一步探讨未来发展的可能方向。同时在现有技术发展水平的基础上,对未来人类与人工智能在司法实践领域的关系与技术"奇点"等问题进行探讨,具有较强的现实指导价值。 

【文章来源】：江苏行政学院学报. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、 AI与法律领域的核心问题:AI“法官”技术如何实现?
二、 AI“法官”的一种实现方案及其理论基础
    (一) 逻辑架构与实现技术
    (二) 技术方案的理论基础
    (三) 技术方案的改进路线图
三、 AI“奇点”、技术焦虑与研究展望
    (一) AI“奇点”论与技术焦虑
    (二) 未来研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]略论人工智能语境下的法律转型[J]. 李晟.  法学评论. 2018(01)
[2]论人工智能时代的机器人权利及其风险规制[J]. 张玉洁.  东方法学. 2017(06)
[3]人工智能与法律的未来[J]. 郑戈.  探索与争鸣. 2017(10)
[4]论人工智能生成的内容在著作权法中的定性[J]. 王迁.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[5]人工智能创作物是作品吗?[J]. 易继明.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[6]论人工智能创造物的法律保护[J]. 梁志文.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[7]论人工智能的民事责任:以自动驾驶汽车和智能机器人为切入点[J]. 司晓,曹建峰.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[8]反思“人工智能革命”[J]. 金观涛.  文化纵横. 2017(04)
[9]大历史观视野下的人工智能[J]. 吕乃基.  系统科学学报. 2016(04)
[10]“强人工智能”将如何改变世界——人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻[J]. 翟振明.  人民论坛·学术前沿. 2016(07)



本文编号：3548310