人工智能技术与税收风险管理创新

发布时间：2022-01-21 09:29

　　人工智能技术的出现和应用,为税收风险管理的创新提供了极为便利的技术平台和创新性思路。"人工智能+税收风险管理"在税务稽查筛选中极具优势,文章选择Bagging和SVM两种计算机算法预测逃税模型,构建了预测指标,快速且精确地对实例进行聚类,将出现明显异常的小类识别为异常,判断其存在税收风险。该模型可在税务稽查中筛选重点企业和可疑业务,以减少税收流失风险,提高税务稽查命中率。人工智能与税收风险管理的结合必将是未来提高税收风险管控水平的重要手段之一。 

【文章来源】：会计之友. 2020,(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

SVM———支持向量机划分超平面

重点稽查企业筛选过程

目标企业重点业务筛选系统

【参考文献】：
期刊论文
[1]在税收风险分析中引入人工智能技术的思考[J]. 李为人,李斌.  税务研究. 2018(06)
[2]应用区块链技术推动我国增值税征管创新:机制分析和方案设计[J]. 杜莉,郑毓文.  税务研究. 2018(06)
[3]“互联网+”背景下高新技术企业的税收风险预警——基于智能优化算法的研究[J]. 刘小瑜,温有栋,江炳官.  税务研究. 2018(06)
[4]大型企业集团税务风险管控模式探讨[J]. 王会波.  会计之友. 2017(11)
[5]基于微观数据的房地产业税收流失研究——基于以机器学习法的实证分析[J]. 赵瑜,孙存一,王坤.  中国物价. 2015(09)



本文编号：3600013