科技项目资助对论文产出绩效的作用效率测度研究——以人工智能领域为例

发布时间：2022-08-06 21:39

　　以人工智能领域论文和学者为研究对象,探讨科技项目资助对论文产出绩效的作用效率。运用负二项回归分析不同国家、领域资助种类、强度对论文引用和载文期刊水平的影响,结果发现,各项资助指标均可提升论文质量,但在不同地域和研究方向上的作用效果有所差异。运用倾向得分分层和线性回归,从发文、被引量和h指数角度测度资助对学者产出绩效提升的有效性,结果发现,资助能够显著提升学者产出力和影响力。通过Tobit回归测度资助项目数量和金额对不同年龄群体学者发文、被引量与变化率等指标的影响,结果发现,资助项目数量增加可整体提升学者产出绩效,资助金额增加更能扩大产出力和影响力的动态提升幅度。据此,提出资助改进策略和评审机制优化等相关建议。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献综述
2 数据、指标与方法
    2.1 数据获取与处理
        2.1.1 总体论文产出数据获取与处理
        2.1.2 学者个人产出数据获取与处理
    2.2 测度指标
        2.2.1 项目资助指标
        2.2.2 论文影响力指标
        2.2.3 学者产出绩效指标
    2.3 研究方法与工具
        2.3.1 负二项回归测度不同资助属性对论文质量的影响
        2.3.2 倾向得分分层与线性回归测度资助提升学者产出绩效的有效性
        2.3.3 Tobit回归测度不同资助属性对学者产出绩效的影响
3 科技项目资助对总体论文产出绩效的作用效率
    3.1 国别差异下资助对论文质量的影响
    3.2 领域差异下资助对论文质量的影响
4 科技项目资助对学者个人产出绩效的作用效率
    4.1 基于科研水平的学者群体分层
    4.2 资助提升学者产出绩效的有效性
5 科技项目资助对不同年龄群体产出绩效作用效率测度
6 结论与启示
    6.1 结论
    6.2 启示
    6.3 不足与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分段线性回归模型的科学家个人科研产出规律研究——以杰青基金地球科学项目为例[J]. 田人合,张志强,高志.  图书情报工作. 2018(01)
[2]“影响因子百分位”与h指数、累积h指数对期刊的评价效力分析[J]. 盛丽娜,顾欢.  中国科技期刊研究. 2017(02)
[3]基于文献计量的国家自然科学基金资助效果分析:以南方医科大学为例[J]. 白玉,郑童桐,赵镇,赵醒村.  中国科学基金. 2016(04)
[4]科学基金资助提高科研产出了吗?——基于倾向得分分层法的实证研究[J]. 宋志红,郭艳新,李冬梅.  科学学研究. 2016(01)
[5]基于DEA-Tobit模型的我国高校科技投入产出绩效评价及政策启示[J]. 郭际,吴先华,吴崇.  科技管理研究. 2013(23)
[6]中国科技计划项目论文产出和影响力分析[J]. 俞征鹿,马峥,郭红,王娜,贾佳.  情报杂志. 2013(04)
[7]科学家学术年龄特征研究——基于学术生产力与影响力的二维视角[J]. 缪亚军,戚巍,钟琪.  科学学研究. 2013(02)
[8]科研项目绩效的影响因素:医学科学基金面上项目的实证分析[J]. 马亮,吴建南,时仲毅.  科学学与科学技术管理. 2012(07)



本文编号：3670412