基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展

发布时间：2022-08-23 19:19

　　人工智能技术可使计算机模拟人类的思考过程和智能活动,在医学影像领域具有强大的图像处理和特征提取能力,应用基于人工智能的乳腺癌影像筛查能够在减轻放射科医生工作负担的同时提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性。简要总结了目前常用的乳腺X线图像公共数据集和近期乳腺癌影像学人工智能辅助诊断竞赛情况,并对基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌影像学筛查和诊断中的最新进展予以综述。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 乳腺X线图像数据集
    1.1 乳腺X线摄影数字化数据集 (digital databasefor screening mammography, DDSM)
    1.2 INbreast数据集
    1.3 乳腺X线图像分析协会数据集 (mammographic image analysis society, MIAS)
2 深度学习乳腺癌影像筛查竞赛
3 深度学习技术近期进展
    3.1 CNN
    3.2 MIL
    3.3 DBN
4 小结



本文编号：3678334