人工智能与医学影像融合发展:机遇与挑战
发布时间:2022-10-30 19:25
<正>人工智能(Artificial intelligence,AI)是基于计算机来模拟人类的思维过程和智能行为的一门学科,随着AI技术的发展,目前已成为涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等多学科交叉的一门新兴前沿学科[1,2]。近几年来随着深度学习算法的出现、计算能力的指数级增长、丰富的大数据资源和基于训练的自主学习方法,以及计算机具有条件反射等类脑能力而发展出复杂人工智能,使得新一代AI技术迎来了爆发式的发展和应用。人工智能赋能医疗行业
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
人工智能在肿瘤影像学领域的应用及研究
1.肿瘤的检测
2.表征
3.肿瘤治疗监测
人工智能在医学影像学其它领域的应用
人工智能在医学影像领域面临的挑战
1.标准化数据和数据库的建立
2.人工智能深度学习模式——“黑匣子”
3.数据安全和伦理问题
【参考文献】:
期刊论文
[1]RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展[J]. 李诗卉,吴迪,周铱然,刘栋,苏昌亮,朱文杰,姚义好,黄超,方纪成,朱文珍. 放射学实践. 2019(03)
本文编号:3699340
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
人工智能在肿瘤影像学领域的应用及研究
1.肿瘤的检测
2.表征
3.肿瘤治疗监测
人工智能在医学影像学其它领域的应用
人工智能在医学影像领域面临的挑战
1.标准化数据和数据库的建立
2.人工智能深度学习模式——“黑匣子”
3.数据安全和伦理问题
【参考文献】:
期刊论文
[1]RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展[J]. 李诗卉,吴迪,周铱然,刘栋,苏昌亮,朱文杰,姚义好,黄超,方纪成,朱文珍. 放射学实践. 2019(03)
本文编号:3699340
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