专用人工智能在新闻业的应用领域、关键技术与研发模式

发布时间：2022-12-08 04:03

　　在智媒化愿景下,新闻业如何借助人工智能技术实现智能化创新?研究发现,人工智能提升了新闻采写与编校的工作效率,并在新闻分发方面实现了交互式创新;目前对新闻业影响最大的关键技术为数据挖掘与自然语言处理技术;技术实力不同的新闻媒体通过自主研发、合作研发或技术采购三种模式进行智能新闻的应用研发。研究者认为,专用人工智能技术客观上为内爆逻辑下的新闻生产提供了便利,可能导致新闻业真实性危机的深化;同时,数据保护难题与技术风险引发了新的伦理困境;此外,新闻传播学的人工智能研究应避免混淆人工智能概念,理性看待现阶段人工智能对新闻业的影响,传统新闻媒体应在技术垄断背景下重新审视新闻价值。 

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【文章目录】：
1 专用人工智能概念的提出
2 专用人工智能在新闻业的应用领域
    2.1 新闻采写领域的应用
    2.2 新闻编校领域的应用
    2.3 新闻分发领域的应用
3 新闻业专用人工智能的关键技术与研发模式
    3.1 关键技术
    3.2 研发模式
4 结论与反思
    4.1 研究结论
    4.2 研究反思


【参考文献】：
期刊论文
[1]真相是“后真相”时代的解药吗?——“后真相”语境下事实核查新闻的发展与挑战[J]. 张田田.  新闻战线. 2019(01)
[2]机器新闻VS人工写作对比分析——以九寨沟地震事件为例[J]. 王玥.  视听. 2018(03)
[3]Narrative Science:讲述隐藏在数据中的故事[J]. 陈铭,徐丽芳.  出版参考. 2018(02)
[4]《纽约时报》的“另类”新闻[J]. 高海珍.  新闻战线. 2016(09)
[5]机器写作与媒体转型[J]. 周彬.  新闻战线. 2016(07)
[6]内爆:不确定时代新闻生产的逻辑——从马航客机失联报道谈起[J]. 王辰瑶,汪子钰,苑明.  新闻记者. 2014(05)



本文编号：3713509