人工智能赋能文化产业融合创新:技术实践与优化进路

发布时间：2023-01-06 20:46

　　人工智能作为一种具备机器智能和创意能力的新技术范式,具备与重内容、高创意的文化产业融合的巨大潜力,对文化产业生产转型、产品升级、消费提质等方面具有重要赋能意义。随着人工智能技术的不断发展,文化产业也呈现出与其融合发展的需求并进入实践。通过机器学习、自然语言处理等关联技术,人工智能与文化产业融合形成了文化生产融合、文化传播融合、文化消费融合三大主导实践模式;另一方面,智能技术在文化产品创意、文化灵韵和价值判断上也存在潜在风险,必须对二者的融合创新进行路径优化设计。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、人工智能赋能文化产业融合创新的动态趋向
二、人工智能与文化产业融合的技术实践
    (一) “文化+人工智能”创新的技术支撑
        1、机器学习。
        2、自然语言处理。
        3、智能语音处理。
        4、计算机视觉。
    (二) 人工智能与文化产业生产、传播、消费三种方式的融合实践
        1、文化生产融合。
        2、文化传播融合。
        3、文化消费融合。
三、文化产业人工智能应用的潜在风险
    (一) 产品创意不足
    (二) 文化灵韵丧失
    (三) 价值判断销蚀
四、人工智能与文化产业融合优化路径
    (一) 法律规范与监管规制的共力引导
        1、完善相关法律制度, 使人工智能与文化产业融合有法可依。
        2、完善智能监管体系, 使人工智能与文化产业有序融合。
    (二) 政策激励与产业生态互动发展
        1、提升政策激励效应。
        2、构建完善产业生态。
    (三) 技术创新与应用落地协同并进
        1、技术层面的推进。
        2、业态层面的推进。
        3、市场层面的推进。


【参考文献】：
期刊论文
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[2]技术伦理学视域下的网络安全规范路径——以人工智能技术为例[J]. 张旺,刘戟锋.  湖湘论坛. 2018(02)
[3]人文为本 需求为先 科技助力——2017中国文化产业新业态年度盘点[J]. 蔡晓璐,范周.  艺术评论. 2018(03)
[4]语音识别技术的研究进展与展望[J]. 王海坤,潘嘉,刘聪.  电信科学. 2018(02)
[5]中国文化产业研究2017年度学术报告[J]. 周建新,胡鹏林.  深圳大学学报(人文社会科学版). 2018(01)
[6]人工智能与图书馆的服务重塑[J]. 王世伟.  图书与情报. 2017(06)
[7]“互联网+”时代的文化效应及其图景[J]. 张梧.  北方论丛. 2017(05)
[8]人工智能与图书出版融合发展研究[J]. 桑昀.  科技与出版. 2017(09)
[9]人工智能驱动下的智能传媒运作范式的考察——兼介美联社的智媒实践[J]. 喻国明,郭超凯,王美莹,刘苏,王晓虹.  江淮论坛. 2017(03)
[10]基于深度学习的语音识别技术现状与展望[J]. 戴礼荣,张仕良,黄智颖.  数据采集与处理. 2017(02)



本文编号：3728323