人工智能时代的职业技能失配:特征解析与应对策略
发布时间:2023-01-15 20:56
教育的首要目标是使受教育者能够找到与个人性格和能力匹配的职业,实现个人职业生涯成功和人的生命价值,从而推动社会经济繁荣与人类社会可持续发展。但在人工智能时代,新兴技术的广泛应用加剧了职业技能的过时、不足、过度等为特征的职业供给和需求之间的失衡,其直接负面后果是职业技能失配,从而导致失业率增加、失业周期延长、招聘困难、技能过时、低技能就业等职业匹配异化现象。因此,应正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值;倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控;规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通;重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、人工智能时代职业技能失配的内涵特征
(一)技能不足
(二)技能过度
(三)技能过时
二、人工智能时代职业技能失配所致的挑战
(一)失业率增加,失业周期延长,低质量就业普遍
(二)工作转型,岗位消失,职业学习需求增加
(三)两极分化,收入不平衡,社会差距加大
三、人工智能时代职业技能失配的应对策略
(一)正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值
(二)倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控
(三)规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通
(四)重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于终身教育资历框架的MOOC学习成果认证与衔接[J]. 谢青松. 中国职业技术教育. 2019(09)
[2]教育错配和技能错配的发生率及其收入效应——基于中国CGSS2015的实证分析[J]. 刘云波. 东岳论丛. 2019(03)
[3]终身教育资历框架下的质量保证机制:欧盟和东盟的策略与启示[J]. 谢青松,吴南中. 成人教育. 2019(03)
[4]教育扩张是否影响了教育收益率——基于中国城镇数据的HLM分析[J]. 方长春. 教育研究. 2019(01)
[5]再论教育本质和教育价值观——纪念改革开放40周年[J]. 顾明远. 教育研究. 2018(05)
[6]人工智能时代职业教育的转型和发展[J]. 谢青松. 教育与职业. 2018(08)
[7]走出“人职匹配”的神话——对中国教师招募基本原理的审视[J]. 伊师孟,丁道勇. 教育发展研究. 2018(06)
[8]技能错配、不平等与社会福利——基于包含异质性技能的DSGE模型[J]. 陈利锋. 经济科学. 2017(06)
[9]户籍异质性、职业匹配与收入差距[J]. 王春超,佘诗琪. 经济社会体制比较. 2017(03)
[10]教育的目的[J]. 凯瑟琳·埃尔金,李雁冰. 教育发展研究. 2016(18)
本文编号:3731479
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、人工智能时代职业技能失配的内涵特征
(一)技能不足
(二)技能过度
(三)技能过时
二、人工智能时代职业技能失配所致的挑战
(一)失业率增加,失业周期延长,低质量就业普遍
(二)工作转型,岗位消失,职业学习需求增加
(三)两极分化,收入不平衡,社会差距加大
三、人工智能时代职业技能失配的应对策略
(一)正视教育的本质和目的,强调教育的职业贡献价值
(二)倡导终身职业教育与培训,重视政策导向和职业技能失配宏观监控
(三)规范标准制定和认证过程,强调质量保证和新的数字化领域证书联通
(四)重构课程内容和知识体系,推行机器人共融教育和数字化能力意识
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于终身教育资历框架的MOOC学习成果认证与衔接[J]. 谢青松. 中国职业技术教育. 2019(09)
[2]教育错配和技能错配的发生率及其收入效应——基于中国CGSS2015的实证分析[J]. 刘云波. 东岳论丛. 2019(03)
[3]终身教育资历框架下的质量保证机制:欧盟和东盟的策略与启示[J]. 谢青松,吴南中. 成人教育. 2019(03)
[4]教育扩张是否影响了教育收益率——基于中国城镇数据的HLM分析[J]. 方长春. 教育研究. 2019(01)
[5]再论教育本质和教育价值观——纪念改革开放40周年[J]. 顾明远. 教育研究. 2018(05)
[6]人工智能时代职业教育的转型和发展[J]. 谢青松. 教育与职业. 2018(08)
[7]走出“人职匹配”的神话——对中国教师招募基本原理的审视[J]. 伊师孟,丁道勇. 教育发展研究. 2018(06)
[8]技能错配、不平等与社会福利——基于包含异质性技能的DSGE模型[J]. 陈利锋. 经济科学. 2017(06)
[9]户籍异质性、职业匹配与收入差距[J]. 王春超,佘诗琪. 经济社会体制比较. 2017(03)
[10]教育的目的[J]. 凯瑟琳·埃尔金,李雁冰. 教育发展研究. 2016(18)
本文编号:3731479
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/3731479.html