智能时代的教师工具:唤醒学习设计工具的数据智能
发布时间:2023-02-07 21:45
人工智能作为当今最先进的智能技术之一,正在以其前所未有的方式改变着诸多行业。人工智能技术虽然在可预见的将来不会取代教师这一职位,但智能技术能为教师增能已逐渐被人接受。近年来,研究者认识到,对于教学实践来说,最有价值的智能技术是数据智能,即学习分析技术所关注的数据支持的教学决策。延续本团队在教学设计工具以及学习分析技术方面的研究,本文对"学习地图"这一教学设计工具加以数据智能的拓展。文章首先从基于模型的教学设计工具的角度,对学习地图这一教师工具进行分析;然后从利用学习分析工具提供数据支持的学习改进角度,提出挖掘数据智能以便为教学设计增能的可能性及其设计,以期为智能时代的教师工具提供开发思路。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、教学设计:基于模型与超越模型之间
(一) 教学设计是有模型可循的
(二) 教学设计是基于情境和经验的
二、教师工具:教学设计与学习分析
(一) 基于模型的教学设计工具
(二) 学习分析技术
三、学习地图:连接学习分析与学习设计
(一) 学习地图的预设与定制
1. 遵从预设, 设计基于模型的学习活动
2. 定制路径, 赋能个性化学习设计
(二) 以学习分析发挥学习地图的数据智能
1. 过程性生成, 定制成效的现场
2. 学习分析:数据赋能的学习改进支持
(三) 应用案例
1. 教学设计的数据采集
2. 学习分析如何改进教学设计
四、总结与思考
本文编号:3737475
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
一、教学设计:基于模型与超越模型之间
(一) 教学设计是有模型可循的
(二) 教学设计是基于情境和经验的
二、教师工具:教学设计与学习分析
(一) 基于模型的教学设计工具
(二) 学习分析技术
三、学习地图:连接学习分析与学习设计
(一) 学习地图的预设与定制
1. 遵从预设, 设计基于模型的学习活动
2. 定制路径, 赋能个性化学习设计
(二) 以学习分析发挥学习地图的数据智能
1. 过程性生成, 定制成效的现场
2. 学习分析:数据赋能的学习改进支持
(三) 应用案例
1. 教学设计的数据采集
2. 学习分析如何改进教学设计
四、总结与思考
本文编号:3737475
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