人工智能导向下的视觉呈现设计
发布时间：2023-04-23 02:14
随着深度学习算法的应用及硬件计算能力的提升,人工智能技术在各领域的应用愈发广泛,尤其在计算机视觉、语音识别及自然语言处理领域发展迅速。人工智能技术的发展推动着人类社会进步,影响着人们的生产生活方式。视觉呈现领域同样受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术的引入,新的呈现媒介及呈现手段不断出现,传统设计原理并不完全适用于当前的视觉呈现。因此,为未来实现人工智能的通用化做好准备,需要对人工智能导向下的视觉呈现方式进行探究。人工智能技术对视觉呈现的影响主要体现在三方面1.信息的选择性呈现;2.信息形式多样化呈现;3.界面的个性化呈现。本文首先描述了人工智能导向下视觉呈现的研究背景及意义,接着从视觉呈现相关的人工智能技术和应用出发,分析人工智能对视觉呈现的影响。以人机界面为重点,阐述了人工智能技术发展对于界面设计的影响。接着对现有人工智能界面特点及功能进行分析,总结出人工智能导向下界面的变化及特点,并提出人工智能界面的三大发展方向:1.用户状态感知;2.多模态拟人化交互;3.个人定制化系统。随后选择其中的用户状态感知作为主要探究方向,针对其中识别用户疲劳度界面作为主要功能,设计实验并验证具有疲...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 视觉呈现相关定义
1.1.2 人工智能导向下视觉呈现的研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 人工智能技术分支
1.2.2 人工智能应用领域
1.2.3 视觉呈现研究现状
1.3 研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
1.4 课题创新点
1.5 课题技术路线
第二章 人工智能视觉呈现相关技术及发展
2.1 视觉呈现相关的人工智能技术
2.1.1 机器学习技术
2.1.2 计算机视觉技术
2.1.3 自然语言处理技术
2.1.4 虚拟现实/增强现实
2.1.5 语音识别技术
2.2 人工智能导向下视觉呈现方式
2.2.1 信息内容选择性呈现
2.2.2 信息形式多样化呈现
2.2.3 界面的个性化呈现
2.3 人工智能导向下视觉呈现领域的特性
2.4 人工智能界面案例分析
2.4.1 显性人工智能界面
2.4.2 隐性人工智能界面
2.5 人工智能界面内容变化
2.5.1 界面功能变化
2.5.2 界面呈现载体变化
2.5.3 界面信息呈现形式变化
2.6 人工智能视觉呈现发展方向
2.6.1 用户感知
2.6.2 多模态拟人化交互
2.6.3 个人定制化系统
2.7 本章小结
第三章 基于用户感知的人机界面设计方法探究
3.1 用户状态感知
3.1.1 生理状态感知
3.1.2 心理状态感知
3.2 用户行为感知
3.3 用户环境感知
3.4 基于用户感知的人机界面设计方法
3.4.1 用户模型的建立
3.4.2 基于用户感知的界面自适应
3.5 本章小结
第四章 基于用户感知的人机界面实验研究
4.1 基于面部识别软件的疲劳度检测
4.1.1 基于面部识别的疲劳度检测方法介绍
4.1.2 面部识别技术
4.1.3 面部识别软件介绍
4.1.4 基于面部参数的疲劳度检测方法
4.2 基于面部识别的疲劳度检测界面实验研究
4.2.1 实验目的
4.2.2 实验方法
4.2.3 实验数据处理
4.3 结果分析与讨论
4.4 本章小结
第五章 基于用户感知的自适应人机界面设计实例
5.1 基于用户疲劳度分析的界面设计视觉呈现策略
5.1.1 疲劳度提示
5.1.2 减少非活动窗口数量
5.1.3 减少色彩编码数量
5.1.4 面包屑导航栏
5.1.5 图标编码转为文字编码
5.1.6 页面项目数调整
5.1.7 减少非重要信息量
5.1.8 控件大小调整
5.2 界面设计呈现
5.2.1 常规状态界面设计
5.2.2 疲劳度弹窗设计
5.2.3 疲劳模式自适应界面设计
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作成果总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
本文编号：3798876
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 视觉呈现相关定义
1.1.2 人工智能导向下视觉呈现的研究意义
1.2 研究现状
1.2.1 人工智能技术分支
1.2.2 人工智能应用领域
1.2.3 视觉呈现研究现状
1.3 研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
1.4 课题创新点
1.5 课题技术路线
第二章 人工智能视觉呈现相关技术及发展
2.1 视觉呈现相关的人工智能技术
2.1.1 机器学习技术
2.1.2 计算机视觉技术
2.1.3 自然语言处理技术
2.1.4 虚拟现实/增强现实
2.1.5 语音识别技术
2.2 人工智能导向下视觉呈现方式
2.2.1 信息内容选择性呈现
2.2.2 信息形式多样化呈现
2.2.3 界面的个性化呈现
2.3 人工智能导向下视觉呈现领域的特性
2.4 人工智能界面案例分析
2.4.1 显性人工智能界面
2.4.2 隐性人工智能界面
2.5 人工智能界面内容变化
2.5.1 界面功能变化
2.5.2 界面呈现载体变化
2.5.3 界面信息呈现形式变化
2.6 人工智能视觉呈现发展方向
2.6.1 用户感知
2.6.2 多模态拟人化交互
2.6.3 个人定制化系统
2.7 本章小结
第三章 基于用户感知的人机界面设计方法探究
3.1 用户状态感知
3.1.1 生理状态感知
3.1.2 心理状态感知
3.2 用户行为感知
3.3 用户环境感知
3.4 基于用户感知的人机界面设计方法
3.4.1 用户模型的建立
3.4.2 基于用户感知的界面自适应
3.5 本章小结
第四章 基于用户感知的人机界面实验研究
4.1 基于面部识别软件的疲劳度检测
4.1.1 基于面部识别的疲劳度检测方法介绍
4.1.2 面部识别技术
4.1.3 面部识别软件介绍
4.1.4 基于面部参数的疲劳度检测方法
4.2 基于面部识别的疲劳度检测界面实验研究
4.2.1 实验目的
4.2.2 实验方法
4.2.3 实验数据处理
4.3 结果分析与讨论
4.4 本章小结
第五章 基于用户感知的自适应人机界面设计实例
5.1 基于用户疲劳度分析的界面设计视觉呈现策略
5.1.1 疲劳度提示
5.1.2 减少非活动窗口数量
5.1.3 减少色彩编码数量
5.1.4 面包屑导航栏
5.1.5 图标编码转为文字编码
5.1.6 页面项目数调整
5.1.7 减少非重要信息量
5.1.8 控件大小调整
5.2 界面设计呈现
5.2.1 常规状态界面设计
5.2.2 疲劳度弹窗设计
5.2.3 疲劳模式自适应界面设计
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作成果总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
本文编号：3798876
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/rengongzhinen/3798876.html
