人工智能技术的应用:罕见病临床决策系统的需求、现状与挑战

发布时间：2023-06-04 22:09

　　罕见病的发病率极低,但其总体患病人数不少。罕见病引起的病变后果严重,对患者及其家庭和社会造成了沉重负担。虽然当前利用基因测序技术、临床决策支持系统结合人工智能技术辅助临床进行遗传病诊断的研究火热,但临床诊断罕见病仍是非常大的技术挑战。本文简要综述了罕见病临床决策系统,旨在分析人工智能技术在罕见病中的发展现状和挑战。

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【文章目录】：
1 人工智能技术为罕见病诊疗提供机会
2 罕见病CDSS中的人工智能技术
    2.1 疾病表型分析系统
    2.2 罕见病CDSS的推理引擎
3 罕见病医学知识库体系
    3.1 罕见病疾病知识库
    3.2 罕见病表型知识库
    3.3 罕见病基因知识库
4 小结



本文编号：3831114