量子机器学习与人工智能的实现——基于可计算性与计算复杂性的哲学分析

发布时间：2023-07-24 21:25

　　量子机器学习是量子计算与机器学习交叉形成的新研究方向,其主要目标是利用量子特性实现对传统机器学习算法的加速。目前已经出现了不少有实际应用价值的量子机器学习算法,这些算法能通过降低计算的复杂性程度,在一些特定领域实现弱人工智能。从可计算性的视角来看,量子机器学习能完成非决定性计算,在理论上可以实现对意识结果的模拟,从而为强人工智能提供支持。

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【文章目录】：
一量子计算与量子机器学习
二量子机器学习的计算复杂性与弱人工智能的实现
三量子机器学习能实现强人工智能吗?



本文编号：3836555