基于多智能体的生产调度方法及其应用
发布时间：2023-08-06 15:55
多智能体技术是目前人工智能领域的研究热点，它对解决具有空间分布特点的复杂问题有着独特的优势，是一种具有重要研究意义和应用价值的方法。生产调度位于CIMS体系结构中的中间层，是控制与管理一体化的接合部。向上要给企业经营战略决策层提供决策依据，向下要安排生产加工任务，指导监督控制层的运作。因此，生产调度是实施CIMS的关键。由于调度问题大多数都是具有NP难度的组合优化问题，寻找具有多项式复杂性的优化方法几乎是不可能的。将多智能体技术和生产调度相结合，利用多智能体系统的分布求解特性，将复杂任务分解成相对简单的单元模块，通过协商和合作共同完成任务，从而降低单一调度系统设计的复杂性。 本文系统地分析了多智能体系统的概念和组织行为，提出了基于多智能体的车间调度模型，并利用面向对象编程技术对调度问题进行仿真。研究工作主要包括以下几个方面： 1、系统地分析了多智能体系统中智能体之间的通信以及多个智能体之间的协作问题，为基于多智能体技术的调度系统的提出建立理论基础。 2、通过对面向Agent的分析与建模方法的探讨，建立了制造车间的MAS模型。该模型采用实体型智能体，将参与车间调度...
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 车间调度方法的研究现状
1.2.1 车间调度问题的描述
1.2.2 车间调度问题的特点
1.2.3 车间调度方法
1.3 动态调度的研究现状
1.3.1 传统的研究方法
1.3.2 智能方法
1.3.3 发展方向
1.4 课题的研究背景和意义
1.5 本文的主要研究工作及各章节的安排
第二章 Agent及多Agent系统
2.1 引言
2.2 Agent及其相关问题
2.2.1 Agent的概念
2.2.2 Agent的特性
2.2.3 Agent的分类
2.3 多智能体系统(MAS)
2.3.1 MAS的特点
2.3.2 多智能体之间的通信
2.3.3 多智能体的协作
2.4 多智能体调度系统(MASS)
2.4.1 研究现状
2.4.2 对多智能体调度系统的一般分析
2.4.3 实体型智能体
2.5 本章小结
第三章 基于多智能体的车间调度与控制
3.1 引言
3.2 面向Agent的分析与建模方法
3.2.1 面向对象的方法
3.2.2 面向Agent的方法
3.2.3 面向Agent的软件工程
3.3 制造车间的MAS模型
3.3.1 管理者Agent
3.3.2 任务Agent
3.3.3 资源Agent
3.4 基于协商的调度方法
3.4.1 招标
3.4.2 投标
3.4.3 签订合同
3.5 调度实例设计
3.6 本章小结
第四章 基于多智能体的作业车间动态调度
4.1 引言
4.2 基于机器不确定的多智能体动态调度
4.2.1 问题表述
4.2.2 动态调度模型及实现
4.2.3 示例仿真
4.3 基于工件集不确定的多智能体动态调度
4.3.1 问题表述
4.3.2 调度模型及实现方法
4.3.3 仿真示例
4.4 结合遗传算法的多智能体混合调度
4.4.1 遗传算法设计
4.4.2 柔性车间调度(FJSP)
4.4.3 多Agent混合调度
4.5 本章小结
第五章 生产计划与调度软件的工程应用
5.1 引言
5.2 系统总体设计
5.3 数据管理子系统
5.3.1 客户合同管理
5.3.2 产品信息单元
5.3.3 零件信息单元
5.3.4 车间信息单元
5.3.5 机器信息单元
5.4 算法子系统
5.4.1 基于遗传算法的生产计划与调度算法
5.4.2 基于神经网络的生产计划与调度算法
5.4.3 基于多智能体方法的调度算法
5.5 数据库设计及软件实现
5.5.1 数据库设计
5.5.2 软件实现
5.6 调度实例
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者读研期间参与的科研项目与发表的论文
本文编号：3839618
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 车间调度方法的研究现状
1.2.1 车间调度问题的描述
1.2.2 车间调度问题的特点
1.2.3 车间调度方法
1.3 动态调度的研究现状
1.3.1 传统的研究方法
1.3.2 智能方法
1.3.3 发展方向
1.4 课题的研究背景和意义
1.5 本文的主要研究工作及各章节的安排
第二章 Agent及多Agent系统
2.1 引言
2.2 Agent及其相关问题
2.2.1 Agent的概念
2.2.2 Agent的特性
2.2.3 Agent的分类
2.3 多智能体系统(MAS)
2.3.1 MAS的特点
2.3.2 多智能体之间的通信
2.3.3 多智能体的协作
2.4 多智能体调度系统(MASS)
2.4.1 研究现状
2.4.2 对多智能体调度系统的一般分析
2.4.3 实体型智能体
2.5 本章小结
第三章 基于多智能体的车间调度与控制
3.1 引言
3.2 面向Agent的分析与建模方法
3.2.1 面向对象的方法
3.2.2 面向Agent的方法
3.2.3 面向Agent的软件工程
3.3 制造车间的MAS模型
3.3.1 管理者Agent
3.3.2 任务Agent
3.3.3 资源Agent
3.4 基于协商的调度方法
3.4.1 招标
3.4.2 投标
3.4.3 签订合同
3.5 调度实例设计
3.6 本章小结
第四章 基于多智能体的作业车间动态调度
4.1 引言
4.2 基于机器不确定的多智能体动态调度
4.2.1 问题表述
4.2.2 动态调度模型及实现
4.2.3 示例仿真
4.3 基于工件集不确定的多智能体动态调度
4.3.1 问题表述
4.3.2 调度模型及实现方法
4.3.3 仿真示例
4.4 结合遗传算法的多智能体混合调度
4.4.1 遗传算法设计
4.4.2 柔性车间调度(FJSP)
4.4.3 多Agent混合调度
4.5 本章小结
第五章 生产计划与调度软件的工程应用
5.1 引言
5.2 系统总体设计
5.3 数据管理子系统
5.3.1 客户合同管理
5.3.2 产品信息单元
5.3.3 零件信息单元
5.3.4 车间信息单元
5.3.5 机器信息单元
5.4 算法子系统
5.4.1 基于遗传算法的生产计划与调度算法
5.4.2 基于神经网络的生产计划与调度算法
5.4.3 基于多智能体方法的调度算法
5.5 数据库设计及软件实现
5.5.1 数据库设计
5.5.2 软件实现
5.6 调度实例
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者读研期间参与的科研项目与发表的论文
本文编号：3839618
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