甲状腺结节的超声人工智能诊断

发布时间：2023-08-14 20:13

　　目的检测甲状腺结节超声人工智能设备的灵敏度与特异度,评价甲状腺结节的超声人工智能诊断的价值。方法从研究数据库中随机抽取600张甲状腺结节超声图像,其中良性结节300张,恶性结节300张,运用甲状腺结节超声人工智能设备对其进行诊断,对照相应的病理结果,进行诊断结果进行统计分析。结果甲状腺结节的超声人工智能设备正确识别恶性结节超声图像数据库中图像256张,识别错误44张;正确识别良性结节超声图像数据库中图像259张,识别错误41张,灵敏度为86.20%、特异度为85.48%,准确性较高。结论本研究的超声人工智能设备,对于甲状腺结节的临床诊断具有重要价值,超声人工智能技术值得深入研究和推广。

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【文章目录】：
资料与方法
    1．研究对象
    2．技术与方法
结果
讨论
结论



本文编号：3841985