人工智能技术在金融领域的应用:主要难点与对策建议

发布时间：2024-01-21 12:24

　　人工智能技术在金融领域的应用给整个金融业带来巨大的变革,智能投顾、智能信贷与监控预警、智能客服等创新型金融服务应运而生、不断拓展。但是,人工智能技术在我国金融领域的应用也面临着一系列困难和挑战:一是人工智能基础性、关键性技术研发能力不足,削弱人工智能技术在金融领域应用的核心竞争力;二是多维度的复杂数据格式和庞大的数据量给人工智能技术在金融领域的应用、创新和发展带来困难;三是技术安全风险加大人工智能技术在金融领域广泛、深入应用的难度;四是金融监管机制变革跟不上人工智能技术在金融领域应用的步伐。为此,要加强人工智能技术研究人才队伍建设,提升核心研发能力和水平;要强化大数据资源的整合和利用,构建和完善安全可控、广泛共享的数据生态圈;要建立健全多重安全风险防范机制,提升人工智能技术的风险防控水平;要改革和完善金融监管机制,实现对人工智能技术在金融领域应用的监管全覆盖,为促进我国金融业创新发展、规范发展提供有利条件。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、人工智能技术在金融领域应用的现状
    (一) 智能投顾
    (二) 智能信贷与监控预警
    (三) 智能客服
三、人工智能技术在金融领域应用面临的主要困难和挑战
    (一) 人工智能基础性、关键性技术研发能力不足, 削弱人工智能技术在金融领域应用的核心竞争力
    (二) 多维度的复杂数据格式和庞大的数据量给人工智能技术在金融领域的应用、创新和发展带来困难
    (三) 技术安全风险增加人工智能技术在金融领域广泛、深度应用的困难
    (四) 金融监管机制变革跟不上人工智能技术在金融领域应用的步伐
四、推动人工智能技术在金融领域应用的对策建议
    (一) 加强人工智能技术研究人才队伍建设, 提升核心研发能力和水平
    (二) 强化大数据资源的整合和运用, 建立安全可控及广泛共享的数据生态圈
    (三) 建立和完善多重安全风险防范机制, 提升人工智能技术的风险防控水平
    (四) 建立健全金融监管机制, 实现对人工智能技术在金融领域应用的监管全覆盖



本文编号：3881981