基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断

发布时间：2024-01-25 14:26

　　为有效解决分区故障诊断关于互连区域间联络线的诊断问题,提出了基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的大电网故障诊断方法。该方法通过网络重叠分区将大电网划分为若干区域,故障发生后根据警报信息选择性触发警报信息所在区域对应的区域径向基函数神经网络诊断模块,然后利用模糊积分关联融合相连区域关于联络线的诊断输出,实现对联络线的故障诊断。该方法不仅可以诊断各区域内部发生的故障,而且能够有效地诊断区域间联络线发生的故障。算例仿真结果表明:该方法简单、有效,能弥补现有电网分区故障诊断方法在联络线故障诊断方面存在的不足,且能够处理各种复杂故障情况,具有良好的故障容错能力。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0引言
1径向基函数神经网络
2模糊测度与模糊积分
    2.1模糊测度
    2.2模糊积分
3电网分区故障诊断策略
    3.1电网分区方法
    3.2分区故障诊断系统结构
    3.3分区故障诊断流程
4仿真分析
    4.1电网分区
    4.2 RBF神经网络训练
    4.3模糊积分参数确定
    4.4仿真算例
5结论



本文编号：3884982