动态不确定条件下的人工智能

发布时间：2024-02-19 20:57

　　本文介绍了动态非确定条件下的人工智能最新进展,包括内部不确定性的贝叶斯人工智能、外部不确定性的非完全信息博弈、动态多回合决策以及动态开放环境决策深度强化学习等内容,并给出了今后的研究内容。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 内部不确定性:贝叶斯人工智能
    1.1 贝叶斯建模
    1.2 贝叶斯推断
    1.3 概率编程
2 外部不确定性:非完全信息博弈
    2.1 完全信息博弈
    2.2 非完全信息博弈
    2.3 非完全信息机制设计
    2.4 研究内容
3 动态多回合决策:深度强化学习
    3.1 基于价值的强化学习
    3.2 基于策略的强化学习
    3.3 策略与价值结合强化学习
    3.4 研究内容
4 动态开放环境决策
5 总结



本文编号：3903306