人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展

发布时间：2024-03-13 05:43

　　肺癌属于临床常见的恶性肿瘤之一,当前胸部CT是进行早期肺癌鉴别的重要方式,但是因其存在"异病同影"等情况,加之受到临床经验等因素影响,在病灶良恶性鉴别方面有较大差异,极易出现误诊或漏诊情况。近年来人工智能被逐渐应用于临床,其在肺结节良恶性鉴别方面也发挥着一定作用。本文从人工智能评估肺结节良恶性的基本过程、人工智能模型在鉴别肺结节良恶性方面效能、人工智能诊断肺结节效能的影响因素、问题及展望方面进行分析,以期提升人工智能辅助CT鉴别肺结节良恶性效果。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 人工智能判断肺结节性质的流程
    1.1 获得图像并重新组合
    1.2 分割轮廓
    1.3 提取特征及筛选
    1.4 构建预测模型并进行验证
2 人工智能模型用于鉴别肺结节性质的效能
3 人工智能诊断肺结节效能的影响因素
    3.1 数据量差异
    3.2 采集特征的方式
    3.3 不同重建核
4 讨论



本文编号：3927278