国内“人工智能图书馆用户行为分析”的演变和现状探赜

发布时间：2024-04-02 00:36

　　人工智能推动新一代图书馆转型,而图书馆用户行为分析成为应用人工智能技术的重要一环。文章运用文献分析法,梳理图书馆用户行为分析的发展脉络,阐述人工智能大环境下图书馆用户行为分析的自组织和智慧化模式,剖析人工智能推广于图书馆用户行为分析时面临的大数据难处理、有限的技术认知能力、理论滞后等5大问题,并提出发展建议。人工智能代表了智慧图书馆发展的大趋势,带来了图书馆用户行为分析模式的重塑。研究人工智能带给用户行为分析的影响,可以帮助理解人工智能对于图书馆的重要意义,丰富用户行为分析的理论与实践,促进图书馆界人工智能的新研究,完成新一代图书馆的升级。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 图书馆用户行为分析发展脉络
    1.1 人工阶段
    1.2 自动化阶段
    1.3 智能化阶段
2“人工智能&图书馆用户行为分析”新模式
    2.1 全面感知 (神经网络)
    2.2 高效分析 (大脑)
    2.3 智能应用 (身体)
        2.3.1 智能问答系统
        2.3.2 机器人
3 图书馆用户行为分析新模式的演进瓶颈
    3.1 数据爆炸难以处理
    3.2 AI认知能力有待提升
    3.3 用户隐私和安全问题
    3.4 馆员角色转化
    3.5 理论跟不上技术发展的步伐
4 图书馆用户行为分析新模式的发展建议
    4.1 进行数据清洗, 构建用户画像
    4.2 在人文支持下研发AI技术
    4.3 保护用户隐私, 注意用户安全
    4.4 重建图书馆人力资源
    4.5 完成新环境下的理论转型
5 结语



本文编号：3945545