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基于烧结机尾断面图像的烧结质量人工智能检测方法的研究

发布时间:2024-05-17 01:24
  烧结矿是炼铁的主要原料。为了高炉更有效的操作,提高生产的合格率,希望生产出具有最佳特性的均匀烧结矿。在我国的绝大多数烧结厂,烧结过程的控制主要依靠人的经验,即凭借烧结看火工在烧结机尾对烧结矿断面的直观观察和经验对烧结过程给出判断。但烧结机尾环境恶劣,看火工经验存在差异,这会对烧结矿质量的判断造成很大的影响。本课题以烧结机尾断面为研究对象,并通过大量现场调研,将烧结看火工的经验知识转化成与烧结机尾断面图像特征相关的推理规则,用人工智能的方法对烧结矿的质量做出较为准确的判断。该方法在一定程度上减轻了烧结看火工的劳动强度,并能将烧结质量信息和图像同时显示出来,为烧结操作提供及时有效的指导信息。为使本文研究的烧结质量智能检测方法达到或接近烧结看火工的水平,本文完成了以下几个方面的工作。首先,通过大量的现场调研和学习,将烧结看火工的经验知识转化为与烧结机尾断面图像特征相关的推理规则,对多个周期内的烧结机尾断面进行分析,针对固定时间间隔法与外触发法获取断面图像方法的不足,提出了一种基于烧结机尾视频各帧之间红火层亮度比较的方法,更加准确找到烧结机尾断面的关键帧。其次,在实验分析的基础上,针对烧结机尾...

【文章页数】:99 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1烧结机尾断面图

图2.1烧结机尾断面图

东北大学硕击论文?第2章烧结质量诊测方法的研究与推理规则的建立??小。另外,当烧结机尾烧结饼断面出现潮泥层(黑料层),即由于源合料水分含量偏大。??混合料水分偏大偏小的推理规则总结如下:从二值化后的图像的顶部开始逐行检查。某一行象素的灰度值全为1,表示己经进入红火层,开始统计象素....


图2.2海合料布科不均匀??巧径.2.2?Mixture?distHbution?uneven??

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2.2.1烧结专家判断混合料均匀性的经验与方法??影响烧结混合輯布料均匀程度的因素有很多,比如混合料从皮带上落下的速度、混??合料的粒度和混合料的組分等。若烧结机尾断面出现如图2.2与固2.3的断面图像,说??明烧结混合料布料不均匀。原因可能由于混合料粒度分布不均所导致,使得在台....


图3.1烧结台车工作示意图??Fig.?3.1?Sin化ring?trolley?working?出agum??

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第3章燒结机尾最佳断面图像的获取??模糊tW。因此要获取烧结机尾最佳断面图像,即获取烧结后一节台车上的烧结矿刚好完??全露出又没有被烧结尾气与粉尘遮挡的断面图像tW。图3.1为烧结台车运行示意图。??布料机I?台车行进方向??点火器?^??巧1??至抽风机??图3.1烧结台车工作....


图3.3台车下边界坐标Fig.3.3Trolleylowerboundarycoordinates

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贡TT因此烧结台车上料层上边界的纵坐标为,基于这个有效的范围计算断面图像尾断面图像的方式,可W有效避免设于实现,准确率比固定时间间隔与外



本文编号:3975182

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