RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展
发布时间:2024-05-17 17:02
随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
人工智能
1 脑肿瘤
2.阿尔茨海默病 (Alzheimer's disease, AD)
3.颅内出血及骨折
4.提高图像质量
分子影像
1.PET-MR及PET-CT
2.脑出血
3.AD
4.脑肿瘤
5.炎症成像
本文编号:3975864
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
人工智能
1 脑肿瘤
2.阿尔茨海默病 (Alzheimer's disease, AD)
3.颅内出血及骨折
4.提高图像质量
分子影像
1.PET-MR及PET-CT
2.脑出血
3.AD
4.脑肿瘤
5.炎症成像
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